募集要項
- 募集背景
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弊社では現在、コンサルティングファーム・事業会社・IT企業をはじめ、それ以外の業界出身者の方でも、
特定領域のスペシャリストの方やクライアントの課題・戦略を全面的に受け止められる幅広いスキルを持った方まで
様々なタイプの人材を必要とし、広く経験者採用を行っております。
人工知能(AI)やアナリティクス、自動化などの領域は、お客様からのニーズが劇的に高まっています。それらのテクノロジーと知見を駆使し、日々イノベーションを創出しているのがAIグループです。
AIグループでは、データサイエンスや人工知能技術を活用し、日々お客様の課題と向き合っています。
私たちの組織ではアナリティクス・コンサルタント、データサイエンティスト、デジタルエンジニア達がチームを組み、データに基づく戦略策定から、最新のアルゴリズムを活用した新規サービス策定、データサイエンティスト育成支援やアナリティクス・AI組織立ち上げ支援など、様々な形でお客様の変革を支援し、単なる分析やAI技術を用いたシステム構築ではなく、お客様が成長するパートナーとなることを目指しています。
- 仕事内容
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人事面談・面接を通して相互理解を深めご経験やキャリアを考慮しポジションを調整いたします。【1】S&C
＜データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント＞
各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築等、プロジェクトのコアチームとして支援しております。
＜AIアーキテクト＞
AIを武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。
【2】Technology
＜AIエンジニア＞
AIエンジニアは、AI技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。
＜データ・AI戦略コンサルタント＞
データ・AI戦略の策定からプラットフォーム実装まで一貫して支援し、クライアント企業のビジネス変革を加速させています。豊富な知見や経験を元に、実現力と技術理解を備えた次世代のデータ・AI変革リーダーへと進化する事が可能です。
＜データコンサルタント＞
本ポジションはあらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。
お客様企業のビジネス要件等を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。
＜データエンジニア＞
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。
お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
【3】Song
お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュア ソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。
- 応募資格
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- 必須
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・社会人経験6年以上
・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験４年以上
・チーム・組織マネジメント経験（10名程度～数十名規模）
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
下記いずれかに該当する方
・データ分析領域での業務経験
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R等）
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験4年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験4年以上
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
・機械学習エンジニアリング経験
- 歓迎
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・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力
・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
- 雇用形態
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正社員
≪社員の成長を支える充実したトレーニング環境≫
グローバルで統一されたトレーニングが数多くあり、社員1人あたり年間約15%の時間をトレーニングに投資いただけます。
・Web上で受ける所属別・スキル別に用意されたトレーニング(20,000コース以上)
・国内・海外で受ける所属別・スキル別に用意されたスクール形式のトレーニング
- 勤務地
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東京都、大阪府、宮城県
※変更の範囲：全国の支社
- 勤務時間
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フレックスタイム制度 （コアタイムなし）
1日の標準勤務時間 8時間00分
9:00～18:00で勤務している社員が多い
- 年収・給与
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年俸1000万円～2499万円
※記載の給与Rangeは基本給の記載となります。
◆支給例：基本給＋賞与（年1回）
- 待遇・福利厚生
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■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■交通費支給
■時間外勤務手当
■深夜勤務手当
■出張手当
■住宅手当
■退職金制度
■研修制度
■資格取得支援
■育児休業
■介護休業
■短日短時間勤務制度
■ベビーシッター補助
■各種法人会員および契約施設・ホテル ほか
【保険制度】
・健康保険
・厚生年金保険
・雇用保険
・労災保険
給与改定年1回
【短日短時間勤務について】
一定の条件を満たした場合、週20時間及び週3日以上の範囲内で勤務時間の選択が可能です（週3日で1日7時間勤務など）。育児・介護のほか、ボランティア活動への参加も対象理由として認められます。また、本制度を利用している社員でもフルタイムの正社員と同様に評価され、福利厚生も享受できます。
- 休日休暇
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完全週休2日制（土曜日、日曜日）
祝日
年末年始
年次有給休暇
私傷病休暇、結婚・出産・忌引休暇、母体保護休暇、配偶者・ライフパートナー出産休暇・子の看護休暇
介護休業・育児休業
他
- 選考プロセス
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【ご応募後の流れ】
▼書類選考
▼ 1次面接（オンライン）※所要時間は30～60分を想定しております。
▼ 2次～3次面接 （オンライン、面接回数はポジションにより異なる）
▼ 内定
▼ 入社
