募集要項
- 仕事内容
-
交通事故削減支援サービスを支えるAIモデルの開発 / 運用に関する幅広い業務に携わっていただきます。危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。
・事業部門または顧客とのコミュニケーションを通じての要件定義、仕様策定
・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善
・AIモデルの実サービスへの組み込み実装、モデル軽量化、リリース
・継続的な保守運用、運用コストの削減
開発環境
言語：Python
ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch
可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly
インフラ：AWS / GCP
データベース：Aurora(MySQL) / BigQuery
ソースコード管理: GitHub
- 応募資格
-
- 必須
-
・Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・SQLを用いたデータベース利用経験
・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
- 歓迎
-
・実サービスにて機械学習モデルを適用 / 運用した経験
・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた機械学習モデル構築の実務経験
・大規模データを扱った業務経験
・センサデータまたは時系列データの分析経験
・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験
・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験
・開発におけるプロジェクトリードの経験
- 募集年齢(年齢制限理由)
-
長期勤続によりキャリア形成を図るため
（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
-
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
・専門領域が異なるメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方
・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
-
東京都港区麻布台
- 勤務時間
-
スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし）
労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。
- 年収・給与
-
年収 600万円 ～ 1200万円
※スキル・経験によって相談に応じます。
※法定外45時間分の固定時間外手当を含む
査定２回/年
交通費支給（上限月額5万円）
- 待遇・福利厚生
-
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
・ニューノーマル手当（月額1万円）
・ウェルカムランチ制度
・書籍購入制度
・技術カンファレンス参加費負担（国内外）
・部活動制度
・私服勤務OK
- 休日休暇
-
・土日祝日
・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
- 選考プロセス
-
1.書類選考
↓
2.一次面接
↓
3.二次面接
↓
4.最終面接
↓
5.オファー面談