募集要項
- 募集背景
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当社は、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。
国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。
今回は、事業拡大のため一緒に活躍してくれる方を探しております。
- 仕事内容
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■業務内容（能力と希望ベースで担当領域を相談）
・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・シミュレータの実装
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加
■案件例
・電力需供計画の最適化AIソリューション開発
・配船計画の最適化AIソリューション開発
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成
■業務環境とポジションの魅力
（1）何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。
機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
（2）「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。
お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
（3）数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
（4）フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。
- 応募資格
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- 必須
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・Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験
・機能の振る舞いをフロントエンド、バックエンドそれぞれで設計し、実装した経験（開発言語不問）
・チームワークを重んじ、円滑かつ主体的なコミュニケーションができる方
・AWSなどのクラウドサービス上での開発経験
・Git、GitHub、GitLabなどのバージョン管理ツールの使用経験
- 歓迎
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▼下記いずれかの経験をお持ちの方)
・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験）
・数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待）
・シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験
- 雇用形態
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正社員
試用期間：6ヶ月
試用期間中にもフレックスタイム制度/フルリモート可
- 勤務地
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東京都港区北青山3-11-7 AOビル6F
勤務地最寄駅：東京メトロ各線／表参道駅
＜転勤＞
無
＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（フルリモート・在宅）
- 勤務時間
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フレックスタイム制もあり（フルフレックス）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～18:00
- 年収・給与
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＜予定年収＞
500万円～1,200万円
＜月給＞
370,301円～890,699円（一律手当を含む）
＜賃金内訳＞
月額（基本給）：278,195円～669,191円
固定残業手当/月：92,106円～221,508円（固定残業時間42時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
＜昇給有無＞
有
＜残業手当＞
有
＜給与補足＞
■賞与：基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月）
※記載年収額はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
- 待遇・福利厚生
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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
＜各手当・制度補足＞
通勤手当：社内規定に従って支給
社会保険：社会保険完備
＜教育制度・資格補助補足＞
■技術書籍購入補助
■AI技術は入社後にキャッチアップ。練習課題を解いて勉強するプログラムあり。 ※社員の多様性に注目し、スキルを生かす環境を整え、ひとり一人の育成計画を経営陣が議論してサポート。
＜その他補足＞
■リフレッシュ休暇（3日間）
■フルリモート（原則関東内、地方は期間限定で相談可能）＆フルフレックスタイム制
■出産・育児休暇実績あり
■社内スポーツ大会（登山、釣りなど）、エンジニア合宿（ハンズオンなど）を実施（自由参加）
- 休日休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日
年末年始（12/29～1/3）、特別休暇（リフレッシュ3日、慶弔休暇など）
- 選考プロセス
- 1次面接→適性検査→2次面接→（必要に応じて3次面接）→内定
