募集要項
- 募集背景
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当社では、位置情報ログを始めとする独自アセットのビッグデータと地図情報をテクノロジーの力で掛け合わせ、様々な社会課題を解決することを命題としております。
現在、このための基盤としてGeo-Predictionプラットフォームを構築し、様々な新価値の創造にチャレンジしています。今後この取り組みをさらに発展・加速させるため、新たなメンバーを募集する事としました。
- 仕事内容
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・位置情報(GPS)ログや地図情報をはじめとする当社独自のビッグデータを活用したデータ分析・解析業務
・実装の他、顧客の要求解析・要件定義・分析/解析・レポーティングに付随する業務全般
・案件によっては機械学習モデルの構築といったAI開発を担当
※開発環境
位置情報分析基盤(Geo-PredictionPF)をAWS上に構築。
分析環境としてはAmazon Sagemaker(Notebook)を主に採用。
収集:Kinesis、保管:S3、加工:Glue(Spark)、分析:Athena、Sagemaker
機械学習:Sagemaker、地図情報:RDS(PostgreSQL/PostGIS)
地図描画:kepler.gl
- 応募資格
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- 必須
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・Python及びSQLによるデータ分析経験(2年以上目安)
・チーム(プロジェクト)での開発経験
・社内関係者との調整経験
- 歓迎
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・実務領域における機械学習モデルの構築経験(2年以上)
・AWSを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験
・位置情報(GPS)ログを活用した分析業務経験
・GIS(地理情報システム)に関する基礎知識
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 40歳まで (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
- フィットする人物像
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・常に当事者意識を持ち、オーナーシップをもって業務を進められる方
・失敗を恐れずに挑戦し、困難な状況でも諦めずにやり遂げることができる方
・刻々と変わる状況に対応し、スピード感をもって行動できる方
・自ら考え、自ら動ける自律的に行動できる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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本社(東京都文京区本駒込)
- 勤務時間
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フレックスタイム制
一日の労働時間:7時間45分(コアタイム 10:00~15:00)
【標準就業時間】
09:00~17:45(休憩60分 12:00~13:00)
【残業時間】
月平均20時間程度
【在宅勤務】 可
【フルリモートの可否】不可
- 年収・給与
- 600万円 ~ 1,100万円
- 待遇・福利厚生
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【制度・福利厚生】
・在宅勤務制度
・在宅勤務手当
・フレックスタイム制度(コアタイム10時~15時)
・最大有給日数50日(有休を取り易い環境)
・退職金制度(確定拠出年金401K)
・賞与:年2回(6月・12月)
・昇給:年1回
・私服可
・通勤手当
・住宅補助制度当
・社会保険(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険)
・財形貯蓄制度
・慶弔見舞金制度
・育児休暇制度(産休・育休からの復帰率100%)
・介護休職制度
・社内クラブ活動(活動費補助あり) 等
【キャリア開発支援】
・アセスメント
・ジョブローテーション
・年次階層別研修
・選抜型研修
・外部研修への派遣・参加費補助(専門技術、専門知識、ビジネススキル、ヒューマンスキルなど)
・書籍購入費用補助
・動画講習(専門技術、専門知識、ビジネススキル、ヒューマンスキルなど)
- 休日休暇
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・年間休日日数:122日(土・日・祝日休み/年末年始休暇/いつでもMy休暇)
・有給休暇日数:初年度22日(入社日に応じて按分)/次年度25日/最大有給日数50日(有休を取り易い環境)
・その他休暇:慶弔休暇/リフレッシュ休暇(35歳、45歳、55歳、60歳時に連続休暇)/マタニティ休暇/配偶者出産休暇/成長見逃さない休暇/ファミリーケア休暇/ドナー休暇/ボランティア休暇 など
- キャリアパス・評価制度
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【キャリアパス】
本ポジションは、位置情報(GPS)ログや地図情報をはじめとする当社独自のビッグデータを活用したデータ分析が可能となるため、データ分析のスペシャリストを目指す事が可能な環境です。
【魅力ポイント】
・本プロジェクトはまさに立ち上げ期であるため、個人としてだけでなくチーム・組織としても成長していく過程を経験できます
・フレックス制度やリモートワークなどの制度が整っており、個人の裁量によって自由な働き方を柔軟に選択できます
・開発に必要なPC/macは比較的自由に選択できます
・人流分析の領域は発展途上にあり、今後様々な業界・職種に利用されることが想定され、社会的にも大いに期待されています。このため、社会的インパクトの大きな仕事に携わることができます
