募集要項
- 募集背景
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現在、同社はM&Aによる事業拡大や既存事業の深化に伴い、次の成長フェーズへと向かう重要な転換期にあります。
各事業部のKPI達成に直結するAIソリューションの企画から、現場への導入～定着までをハンズオンでリードし、事業成長を加速させるAIソリューション企画責任者を新たに募集します。
- 仕事内容
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セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった各事業部門やデータサイエンティスト、エンジニアと密に連携し事業課題の特定からAIを活用したソリューションの企画、実行、改善までを一気通貫で担います。■AIソリューションの企画／立案
・事業課題のヒアリングと分析に基づき、機械学習や生成AIを活用した具体的な施策（業務効率化、顧客体験向上など）を企画
・企画した施策のROI（投資対効果）を試算し、経営陣や事業責任者への提案／合意形成
■ プロジェクトマネジメント
・データサイエンティスト、エンジニア、事業部メンバーと協働し、PoC（概念実証）やMVP（実用最小限の製品）を設計／推進
・プロジェクトの進捗管理、課題解決、関係部署との調整
■ 導入～定着化と効果測定
・PoC/MVPで成果が出たソリューションを、現場のオペレーションへ落とし込み、定着化させるためのプロセスを構築
・導入後の効果測定（CVR、NPS、生産性向上率など）と、更なる改善施策の立案、実行
- 応募資格
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- 必須
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※以下いづれかのスキルや経験をお持ちであること
・事業会社のプロダクトマネージャー、またはITコンサルタントとしての実務経験（3年以上）
・エンジニアやデータサイエンティスト、ビジネスサイドなど、多様なステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・事業課題に対して、データやテクノロジーを用いてソリューションを企画／提案した経験
- 歓迎
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・SaaS、Webサービス、Eコマース領域などにおけるプロダクトマネジメント、またはCX/DX改善の経験
・AI/機械学習関連プロジェクトの企画／推進経験
・SQL等を用いたデータ抽出／分析スキル
・事業会社やコンサルティングファームにおける、新規事業開発やプロジェクトマネジメントの経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都港区六本木住友不動産六本木グランドタワー40F
- 勤務時間
- フルフレックスタイム制（7時00分～22時00分 の間でコアタイムなし）
- 年収・給与
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1,000万円～1,700万円
月額 83.4万円～141.7万円（30時間分の固定残業代含む：183,100円～311,000円）
※スキル・経験・能力に応じて決定いたします
※超過分は別途支給
- 待遇・福利厚生
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・住宅手当（会社から半径3km以内で2万円もしくは3万円）
・通勤手当（公共交通機関の利用料を支給）
・フルフレックス制度（部署ごとに内規あり）
・時短勤務制度（1日最低4時間勤務以上）
・在宅勤務制度（育児・介護・妊娠中の体調安定などを目的）
・家族手当（配偶者や18歳未満の子を扶養している場合毎月1万円以上を支給）
・保育手当（保育園、幼稚園、認定こども園に入園させている社員に対し、給与支給時に1万円を手当として支給）
・自己研鑽制度（書籍の購入費用や外部セミナーへの参加費用などを会社が負担）
・エンジニア資格取得支援制度（資格の難易度に応じたお祝い金・受験費用を支給）
・テックチャージ（エンジニアのスキルアップを支援する制度）
・社員持株会（少額の資金で自社株式を取得できる制度）
・確定拠出年金（入社時に加入可能）
・企業主導型保育園（社員の家庭・子育てを支援するため、企業が設置する保育所を利用可能）
など
- 休日休暇
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完全週休2日制 （配属部署は原則土日祝日は休み）
■その他休暇制度
・レディース休暇
・出産準備休暇
・ベビーケア休暇
・子の看護休暇
・介護休暇
・慶弔休暇
・年末年始休暇（12/29～1/3）
・年次有給休暇
- 選考プロセス
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書類選考
↓
カジュアル面談（執行役員）
↓
一次面接
↓
最終面接
↓
オファー面談
- キャリアパス・評価制度
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■成長フェーズの事業会社における経験
同社は現在、売上規模が2,000億円近くに達しながらも、年間およそ30%という高い成長率を継続しています。経営層や事業責任者と直接連携しながら、事業の最前線に手触り感を持ってコミットできる経験を得られます。
■生成AI活用に欠かせない実データの保有
同社ではリアルとテック両方の事業を社内に持ち合わせており、創業以降、膨大な取引データを蓄積してきています。
実際に、お客様との面談や電話の件数は年間延べ10万件にのぼり、今後も商品ラインナップ拡充とともにデータ量のさらなる増加が想定されています。
■グローバルな巨大市場へのチャレンジ
現在すでに海外7拠点で事業を展開しており、今後もさらなる拡大を予定しています。
■幅広い領域・フェーズにまたがる事業経験
パーソナライズされた顧客体験を提供するtoC領域と、業務効率化や生産性向上を目指すtoB領域の双方にアプローチできます。
