募集要項
- 募集背景
-
私たちは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手がける専門家集団です。
募集しているデータエンジニアは、単なる実装担当ではありません。
クライアントの事業課題に応じて、「どんな思想で、どんな仕組みを、なぜつくるか」から構想し、実装までリードする役割です。
たとえば、TROCCOとモダンデータスタックをどう組み合わせ、どのような設計思想でデータ基盤を構築するのか。
あるいは、生成AI/LLMの活用が進むなかで、「AIも活用者に含まれる」前提で設計すべき“AI Ready”な基盤とは何か──。
私たちは、こうした問いに日々向き合いながらも、まだ組織として十分に思想を描ききれておらず、その部分をリードしていただける方を求めています。
モノづくりと思想づくりの両軸で、あなたの経験と技術を存分に発揮してください。
- 仕事内容
-
【裁量】技術起点で、顧客のデータ活用と事業変革の実装を主導するポジション■ 主な業務内容
【挑戦】32兆円規模へ拡大するデータマネジメント市場 × 生成AI事業化にも挑戦中
本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。
以下のような業務に取り組んでいただきます。
(1) プロジェクト設計・実装フェーズ（主担当）
・データパイプライン（ETL/ELT）の要件定義・設計・構築
・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装
・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理
・BIツール（Looker Studio、Tableau等）による可視化・ダッシュボード構築
・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援
(2) データ活用支援・運用フェーズ（伴走支援）
・データ分析基盤の運用設計・定着支援（DataOps）
・既存のデータ基盤に対する技術的な改善提案
・クライアント要望に応じた高度分析支援（例：MLや予測モデルのPoC等）
・「どう使えば事業価値が出るか」まで踏み込んだ技術提案・改善活動
(3) 技術・事業両面での価値創出
・プロダクト開発チームと連携したTROCCO等の機能改善・フィードバック提供
・社内勉強会や技術記事執筆・登壇などによるナレッジ発信
・技術コミュニティの運営・登壇など社外発信による業界貢献
・将来的にはR&D組織やPdMと連携し、LLM/生成AIを活用した基盤構想にも挑戦可能
■ 本ポジションの魅力
(1) ビジネスと技術の両面で価値を生む、実装の最前線に立てる
顧客の課題や事業文脈に深く入り込み、DWH・パイプライン・BI・AIなど多層的な技術で、データから事業価値を引き出す仕組みを設計・構築します。
(2) 市場価値の高いモダン技術を、実案件で磨ける
TROCCOを軸に、Snowflake / BigQuery / dbtなどモダンなデータスタックの構築・運用経験が豊富に積めます。
(3) プロダクト・R&Dと連携し、キャリアの幅を広げられる
- 応募資格
-
- 必須
-
以下いずれかのご経験をお持ちの方。
※すべて満たしている必要はありません
・AWS / Google Cloud / Azure などのパブリッククラウド上での、データパイプラインや分析基盤の構築経験
・BigQuery / Snowflake / Redshift などのDWH製品の導入・運用経験
・SQLを活用した大量データの抽出・整形・可視化の業務経験
- 歓迎
-
以下のようなスキル・ご経験がある方は、より早期にご活躍いただけます。
・Looker Studio / Tableau / Power BI などのBIツールによるダッシュボード構築・分析業務の経験
・Python / dbt / SQLなどを用いたETL/ELT処理やデータ整備の実務経験
・統計 / 機械学習の基礎知識、予測モデルやスコアリングモデルの実装経験
・KPI設計や業務要件に沿ったデータ収集設計（CDPやCRMの構築など）
・データモデリング・テーブル設計を含む、データベース設計・運用の経験
・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用した、分析業務・業務プロセス自動化の実務経験
- フィットする人物像
-
私たちは、プロジェクトの完遂だけでなく「お客様の変化に最後まで向き合い、価値を届け切ること」を何より大切にしています。
以下のような姿勢を持つ方が、primeNumberのプロフェッショナルサービスで活躍しています。
・課題や障害が生じた際に“自分ごと”として向き合い、最後までやり切る責任感を持てる方
・目の前の技術課題だけでなく、クライアントのビジネスや組織の変化まで視野を持ち、価値提供を目指せる方
・多様な立場を理解しながらも、構造的に考え、合意形成に粘り強く取り組める方
・技術・ビジネス・プロダクトの垣根を越えて対話し、丁寧に信頼関係を築ける方
・primeNumberの価値観『8 Elements』に共感し、自身の行動に結びつけられる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
-
（雇入れ直後）
〒141-0021
東京都品川区上大崎三丁目１番１号 JR東急目黒ビル5F
屋内原則禁煙 ※喫煙可能区域での業務なし
労働者の自宅などテレワークを行う場所を含む
（変更の範囲）
会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む
（従事すべき業務の変更範囲）
会社の定める業務
- 勤務時間
-
フレックス制度 コアタイム11:00～16:00(休憩60分)
標準労働時間1日8時間
リモートワーク可(水曜・木曜)
- 年収・給与
-
[年収]
¥7,000,000～¥12,000,000
[月給]
¥583,334～¥1,000,000/基本給¥431,334～¥740,000、固定残業手当（45時間分）¥152,000～¥260,000を含む
※固定残業時間超過分は別途支給
- 待遇・福利厚生
-
社会保険（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）完備
業務関連書籍補助・資格取得費用支援、慶弔見舞金 有
スポーツジム費用負担（上限1万円/月）
水、お菓子、ビールが無料
交通費支給（上限3万円/月）
エンジニアリング従事者への希望(選択式)のノートPC貸与
服装自由
デュアルディスプレイ希望者貸与
- 休日休暇
-
完全週休2日制(土日)
祝日、有給休暇(入社年度は15日付与)、慶弔休暇、年末年始休暇(12/29～1/4)
年間休日120日以上
- 選考プロセス
-
希望に応じてカジュアル面談
↓
書類選考
↓
一次面接
↓
二次面接
↓
最終面接
- キャリアパス・評価制度
-
ご希望次第で、以下のようなキャリアパスがございます。
・データエンジニアとしてのスペシャリティを極めていただくキャリア
・より上流のお客様のビジネスの構想策定・アーキテクチャ選定から入っていくITコンサルタント
・お客様のビジネスに伴奏し、成功までデータで支援するデータストラテジスト
・データエンジニアリング知識を活かして新規事業開発
