募集要項
- 仕事内容
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◆Technologyグループ◆【データコンサルタント】
国内外の先端テクノロジーを活用したITビジネス基盤の実現を支援します。
最適なITソリューションを組み合わせ、テクノロジー戦略策定～導入運用までワンストップで提供します。
◆業務内容
あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサルタント集団として、データ活用のサイクル（データ生成～蓄積～活用）をまわし、分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ利活用の戦略を策定し、データに基づきビジネスを変革するための原動力を創出します。
◆役割・期待
データ利活用における様々な課題を、Enterprise Data Management Framework（データガバナンス、データ管理、データ品質管理、データ統合、データアーキテクチャ、データセキュリティ）の要素に照らし合わせ、他社事例をもとに検討し解決することで、”データ利活用の先にあるビジネスGoal”を達成していきます。テクノロジーのスキルをベースにしつつ、コンサルティングのフレームワークを活用し、データ戦略策定からデータ管理等のSIまでを一気通貫でお客様と協働することで、お客様のビジネスゴールを達成することができる組織です。
【データエンジニア】
◆業務内容
データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。
◆役割・期待
ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている”実装”を担当頂きます。
Technologyデータグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。
Dataチーム以外でもDatabaseのCapabilityを活かせる他ポジションも含めて広く検討可
- 応募資格
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- 必須
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【データコンサルタント】
・コンサルティングの基礎的なスキル
→論理的思考／課題解決スキル（情報収集力、構造的な整理など）、コミュニケーションスキル（行間を読む力、聞き手に伝わる紙描き など）
【データエンジニア】
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・お客様とのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）またはITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep＆Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
- 歓迎
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【コンサルタント】
・SI/テクノロジーの知見
→データ活用基盤、業務システム等の構築／運用の経験／データ管理／データ品質管理のSI経験 など
・分析ツールの開発・業務活用経験
Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight等
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験またはITコンサルティング経験
【エンジニア】
1. SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL（Informatica、PowerCenter）
Data Integration基盤：Informatica、Talend等
2. 分析ツールの開発・業務活用経験
Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight等
3. 機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
4. AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson、チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識、ブロックチェーン
python、Node.js、Typescript、Scala
5.フロント（JavaScript）の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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宮城県 東京都 大阪府
※変更の範囲：全国の支社
- 勤務時間
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フレックスタイム制度 （コアタイムなし）
1日の標準勤務時間 8時間00分
9:00～18:00で勤務している社員が多い
- 年収・給与
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1000万円 ～ 2499万円（月給83～208万円）
※記載の給与Rangeは基本給の記載となります。
◆支給例：基本給＋賞与（年1回）
- 待遇・福利厚生
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■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■交通費支給
■時間外勤務手当
■深夜勤務手当
■出張手当
■住宅手当
■退職金制度
■研修制度
■資格取得支援
■育児休業
■介護休業
■短日短時間勤務制度
■ベビーシッター補助
■各種法人会員および契約施設・ホテル ほか
【保険制度】
・健康保険
・厚生年金保険
・雇用保険
・労災保険
給与改定年1回
【短日短時間勤務について】
一定の条件を満たした場合、週20時間及び週3日以上の範囲内で勤務時間の選択が可能です（週3日で1日7時間勤務など）。育児・介護のほか、ボランティア活動への参加も対象理由として認められます。また、本制度を利用している社員でもフルタイムの正社員と同様に評価され、福利厚生も享受できます。
【リモートワークについて】
弊社条件を満たし、事前にしかるべき承認を得られた場合、在宅勤務制度を利用可能
- 休日休暇
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完全週休2日制（土曜日、日曜日）
祝日
年末年始
年次有給休暇
私傷病休暇、結婚・出産・忌引休暇、母体保護休暇、配偶者・ライフパートナー出産休暇・子の看護休暇
介護休業・育児休業
他
- 選考プロセス
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【ご応募後の流れ】
▼書類選考（ポジションにより適性検査あり）
▼ 1次面接（オンライン）※所要時間は30～60分を想定しております。
▼ 2次～3次面接 （オンライン、面接回数はポジションにより異なる）
▼ 内定
▼ 入社
