募集要項
- 募集背景
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大手総合商社の扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト募集中！
- 仕事内容
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顧客課題のヒアリングからソリューション提案、機械学習や統計モデルの構築、実装・運用まで一貫して担います。【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化
【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
大手総合商社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、大手総合商社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
- 応募資格
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- 必須
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・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験
・統計に関する基本的な知識
・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験
・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル
・仮説構築 / 仮説検証
・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等)
- 歓迎
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・DSとしての、プロジェクトリード経験
・プロダクション レベルのモデル実装経験
・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理
・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.)
・卓越した業界知識
・ピープルマネジメント
・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
・国内外での論文投稿・論文発表
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25~40歳 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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以下のバリューに共感頂ける人物像を求めています。
【1】人間中心のアプローチで、本質的に正しい問題を解決します。重要な問題は何かを考え、ビジネスに大きなインパクトを与える仕事をします。
【2】成功するか不安になるようなチャレンジをします。高いハードルを越えてこそ、速くビジネスを加速でき、自分も成長できます。
【3】全てのことに関心を持ち、遊び心を持って学びます。溜まったノウハウは積極的に社内外に発信し、チーム・コミュニティの成⻑に貢献します。
【4】高い水準のプロセス、技術、コードを追求し、デリバリーを完遂します。価値提供に責任を持ち、どのようなハードルに直面しても立ち向かい、決して妥協しません。
【5】信頼を獲得し、他者を信頼していきます。注意深く耳を傾け、率直に話し、 相手に対し敬意を持って接します。期待に応えることで信頼を獲得します。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- データサイエンティスト（ジェネラリスト）
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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9:15～17:30
フレックス制度あり：コアタイム 11:00～16:00
部署に関係なくリモートワークが可能
- 年収・給与
- 700万円 ～ 1799万円
- 待遇・福利厚生
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≪業務インフラ≫
・入社時に最新モデルのPCを貸与
・2年に1度最新機種に交換
≪副業可能≫
・事前申請にて許可がおりた場合、副業の実施が可能
≪オフィス環境≫
・フリードリンク・フリースナック完備
・フリーアドレス制
・個人ロッカーを貸与
≪ライフプラン支援≫
・育児休業/産前産後休業/産後パパ育休
・介護休業
・慶弔休暇/慶弔見舞金
≪学習支援≫
・弊社のチームとしてコンペに参加する場合、年間120万円まで費用を支援
・書籍購入補助
・業務に関連する書籍の購入を補助
≪資格取得/セミナー受講補助≫
・資格取得や研修・セミナーへの参加や受講の際、一定額の費用を補助
・Udemyの講座を自由に受講することが可能
≪コミュニケーション支援≫
・月に1度オフィスにて参加費無料の懇親会を開催
・部門やプロジェクトごとの懇親会の費用を補助
・部活動に対して費用を支援。ボードゲーム部/ボルタリング部等が活動を実施中
- 休日休暇
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・完全週休2日制
・年次有給休暇
