募集要項
- 仕事内容
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同ポジションは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。■求人概要：
同ポジションは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。
■業務詳細：
・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装
・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善
・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等
【事例】
2019年より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
- 応募資格
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- 必須
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・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション
・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢
・最適化に関する基本的な知識
・最適化を目的としたプログラムの C++ や Python による一定の実装経験
- 歓迎
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・AtCoder, Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験
・Gurobi Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験
・最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験
・顧客との対話や議論を通した最適化アルゴリズムの提案・構築・改善経験
・最適化プロダクトの開発経験や、本番環境運用経験
・ソフトウェアのチーム開発の基本的なスキル・経験
・論文投稿・カンファレンス登壇・技術ブログ執筆などを通した技術の対外発信の経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- ※リモート有
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム11時～16時）
- 年収・給与
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■想定年収：600～1,800万円
※給与詳細はスキル・経験・前職給など考慮し、決定します。
・賞与：年1回
・昇給：あり
・残業手当：あり
- 待遇・福利厚生
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・入社時に最新モデルのPCを貸与（2年に1度最新機種に交換）
・事前申請にて許可がおりた場合、副業の実施が可能
・フリードリンク・フリースナック完備
・フリーアドレス制
・Kaggleコンペ支援：弊社のチームとしてコンペに参加する場合、年間120万円まで費用を支援
・書籍購入補助（業務に関連する書籍の購入を補助）
・資格取得や研修・セミナーへの参加や受講の際、一定額の費用を補助
・Udemy Businessのアカウント付与：Udemyの講座を自由に受講することが可能
・オフィスでの懇親会の開催：月に1度オフィスにて参加費無料の懇親会を開催
・懇親会補助制度：部門やプロジェクトごとの懇親会の費用を補助
・部活動支援：部活動に対して費用を支援。ボードゲーム部/ボルタリング部等が活動を実施中
- 休日休暇
- 完全週休2日制（土日祝）、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、出産・育児休暇
