募集要項
- 仕事内容
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顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。■求人概要：
同ポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。
■業務詳細：
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
- 応募資格
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- 必須
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・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験
・SQLおよびデータベースの基礎知識
・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
・統計に関する基本的な知識
・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力
- 歓迎
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・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績
・プログラミングコンテストでの高成績
・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験
・OSSへの貢献経験
・数理最適化による課題解決経験
・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験
・チームでの開発あるいは課題解決の経験
・強化学習、生成AI、時系列予測のいずれかに精通していること
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- ※リモート有
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム11時～16時）
- 年収・給与
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■想定年収：700～1,800万円
※給与詳細はスキル・経験・前職給など考慮し、決定します。
・賞与：年1回
・昇給：あり
・残業手当：あり
- 待遇・福利厚生
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・入社時に最新モデルのPCを貸与（2年に1度最新機種に交換）
・事前申請にて許可がおりた場合、副業の実施が可能
・フリードリンク・フリースナック完備
・フリーアドレス制
・Kaggleコンペ支援：弊社のチームとしてコンペに参加する場合、年間120万円まで費用を支援
・書籍購入補助（業務に関連する書籍の購入を補助）
・資格取得や研修・セミナーへの参加や受講の際、一定額の費用を補助
・Udemy Businessのアカウント付与：Udemyの講座を自由に受講することが可能
・オフィスでの懇親会の開催：月に1度オフィスにて参加費無料の懇親会を開催
・懇親会補助制度：部門やプロジェクトごとの懇親会の費用を補助
・部活動支援：部活動に対して費用を支援。ボードゲーム部/ボルタリング部等が活動を実施中
- 休日休暇
- 完全週休2日制（土日祝）、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、出産・育児休暇
