データサイエンティスト
グローバルバンクでのデータサイエンティスト
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間9月25日~10月17日)
※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項(掲載期間:2025/09/25 ~ 2025/10/17)
データサイエンティスト
グローバルバンクでのデータサイエンティスト
英語力が必要
募集要項
募集背景
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非公開
仕事内容
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日本を代表する大手銀行
【ポジション概要】
当行およびグループの膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。
【業務内容・役割】
■業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC
■データ収集・分析体制の設計・構築および実務(解析・可視化・評価)を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善
<案件例>
(1)取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド
(2)生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化
(3)不正な資金移動・口座利用の検知
【魅力・やりがい】
DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はグループの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。
【想定キャリアパス】
データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。
応募資格
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- 必須
-
【必須要件】
■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上
■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること
【歓迎要件】
■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験
■分散処理ライブラリの活用経験・スキル(当行ではPySparkを使用)
■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど)
■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレベルの英語力
【資格】不問
【学歴】大学、大学院(修士)、大学院(博士)、高専
【語学】不問
- 歓迎
-
応募資格をご参照ください。
- 募集年齢(年齢制限理由)
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25歳~39歳 (特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため)
- フィットする人物像
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応募資格をご参照ください。
雇用形態
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正社員
ポジション・役割
-
担当者
勤務地
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東京都
勤務時間
-
同社就業規定に準じます
年収・給与
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600万円~1,100万円
会社概要
社名
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非公開
事業内容・会社の特長
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日本を代表する大手銀行
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