募集要項

募集背景: 「求む。大規模で難易度の高いデータを使い、顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」

お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。

製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。

同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。

仕事内容: MLOpsエンジニアは、機械学習エンジニアと連携しながら、機械学習・データサイエンスのモデルを継続的にサービスへ提供するための基盤構築・保守・運用を担当します。また、企業が保有するデータの利活用を推進するため、データ収集のためのパイプライン構築や活用促進にも主体的に関わっていただきます。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれらに限定されず、入社後の担当内容はご経験やスキルに応じて決定されます。

機械学習モデルの推論を行うAPIやバッチ処理の実行環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境における監視、パフォーマンスチューニングなど、Site Reliability向上のための実装
Vertex AIやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発・整備・運用
推論・学習基盤のコスト最適化
モデリング担当者・プラットフォーム担当者との連携と、プロセスの文書化

このポジションでは、実際のプロダクトにおけるMLOpsの実務経験を積むことができるとともに、ご志向に応じてフロントエンドデモの作成や新規MLモデルの構築など、技術領域を広げるチャレンジも歓迎される柔軟な環境です。

応募資格

必須: ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上）
・ソフトウェア開発におけるリード経験
　チームリーダーやプロジェクト推進など、規模を問わず、設計・開発・運用やそれに伴う必要なコミュニケーションをリードした経験を重視
・以下のうちいずれかの経験（2年以上）
　クラウドインフラを用いた共通基盤（インフラまたはバックエンド）の開発経験
　検索システムまたは推薦システムの開発経験
　SRE等の活動を通じたクラウドインフラの運用経験
　機械学習システムにおいて、非機能要件や運用面を考慮しながら設計・開発・運用を行った経験
日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
　テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
　　例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

歓迎: ・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

フィットする人物像: ・ミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
・未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方
・ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方
・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

選考プロセス: 基本のフローは下記となります。

・カジュアル面談（希望された場合）
・書類選考
・技術課題（オンラインのコーディングテスト）
　アルゴリズムの知識や回答のスピードよりも、コードを通して「一緒に開発をすすめていくイメージが持てそうか」を重視しています。
・人事面談
　選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場となります
・技術面接（エンジニア）
・最終面接（CTO）
・オファー面談
※状況により、追加の面接・面談をご相談する場合もございます。
※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。ご相談ください。
※応募～内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。

会社概要

事業内容・会社の特長: 100年以上イノベーションが起きてない製造業のサプライチェーンを変革！
～多重下請け構造から""強み""で繋がるフラットな構造へ～

「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、
弊社は調達生産機能の外部集約化支援および図面を始めとする重要データの内部資産化支援を行うサービスの提供により、製造業のサプライチェーンの変革に挑んでいます。
小さな町工場も、歴史ある大規模メーカーも、創立まもないベンチャーも。
すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん生まれる。

そんな未来を切り拓くために、私たちは挑み続けます。