募集要項
- 仕事内容
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【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化
グローバルな幅広い産業分野（産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc）に関わることができます。また、開発のみでなく、五大商社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
- 応募資格
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- 必須
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・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験
・統計に関する基本的な知識
・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験
・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル
・仮説構築 / 仮説検証
・テクニカルドキュメンテーション （分析レポート等）
- 歓迎
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・DSとしての、プロジェクトリード経験
・プロダクション レベルのモデル実装経験
・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理
・ビジネスドキュメンテーション （提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.）
・卓越した業界知識
・ピープルマネジメント
・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
・国内外での論文投稿・論文発表
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700万円 ～ 1800万円
