募集要項
- 仕事内容
-
【ポジション概要】
当行及びグループの膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。
【業務内容・役割】
■業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC
■データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善
＜案件例＞
(1)取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド
(2)生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化
(3)不正な資金移動・口座利用の検知
【配属予定部署】
当行グループ会社のデジタルイノベーション本部 データサイエンス部 兼 システム企画部 DX推進グループ
※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。
【配属予定部署_詳細】
当行およびグループ全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。
【魅力・やりがい】
DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はグループの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびグループのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。
【想定キャリアパス】
データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須要件】
■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上
■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること
【必須な英語力】
不問
- 歓迎
-
【歓迎要件】
■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験
■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用）
■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど）
■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレベルの英語力
【資格】
不問
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 約２８～３９歳 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
-
08:40 ～ 17:10 所定労働時間 7時間30分
- 年収・給与
- ６００万円 ～ １１００万円
- 待遇・福利厚生
-
・通勤手当, 残業手当
・各種社会保険制度、退職金制度、財形貯蓄、持株会、住宅資金貸付制度
- 休日休暇
-
年間休日：120日 完全週休二日(土日)
祝日・有給休暇・慶弔休暇・特別休暇
