募集要項
- 募集背景
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「求む。大規模で難易度の高いデータを使い、顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」
お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。
製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。
同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。
- 仕事内容
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ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。＜具体的な職務内容＞
顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。
製造業関連の各種データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、議事録、過去トラブル、原価情報など）の収集・加工・分析
クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案・ソリューション開発
機械学習や深層学習等を用いた予測モデルや異常検知システムの構築・運用
データ可視化ツールを用いた分析結果の報告およびプレゼンテーション
新たな分析手法やAI技術のリサーチ・導入
ビジネス部門と連携したデータドリブンな意思決定の支援
＜入社後のイメージ＞
まずは全社的なオンボーディングおよび所属チームの理解を深めていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップしやすい環境が整っています。
その後は商談に同席しながら、業界・顧客・プロダクト・ソリューションへの理解を深めていきます。
顧客のCxOや部門責任者へのヒアリング、課題整理、ソリューション設計・提案・プライシング・受注までを繰り返し実施。受注後は社内各部門と連携してデリバリーも担っていただきます。
提案フェーズでは、おおむね10社前後のエンタープライズ顧客を担当し、1社あたり数ヶ月～半年程度での受注を目指していただきます。
＜仕事のやりがい・魅力＞
◆ 製造業における最大規模のデータにアクセスできる
膨大な図面データに加え、仕様書・発注価格・不良報告書など、製造業の中核データを活用可能。整備されたデータ基盤のもと、経営・事業課題の解決に向けた本質的なソリューション開発に取り組めます。
◆ グローバルSaaS領域での成長フェーズに関与できる
日本国内だけでなく、北米市場をはじめとしたグローバル展開も進行中。数千人規模が活用するプロダクトを提案し、数千万～数億円規模の案件に携わるチャンスがあります。
◆ ソリューションの構想からデリバリまで一貫して携われる
クライアントの要望をそのまま受けるのではなく、自ら構想した価値をデリバリーし、さらにプロダクトへと反映させていくプロセスを経験できます。製造業という巨大産業に変化をもたらす可能性のある仕事です。
◆ 顧客が「変わる」瞬間をチームでつくる
顧客のカウンターパートは経営層やCxOクラスが中心。現場との接続も含めて変化を起こす体験ができ、チームで顧客の本質的な成功に伴走します。プロダクトとソリューションの力で現場の変革を実現していく、手応えあるミッションです。
- 応募資格
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- 必須
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データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
SQLを用いたデータベース操作経験
データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験
ビジネスレベルの日本語能力
チームでの協働経験
- 歓迎
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製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）
製造業におけるデータ分析経験
機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験
大規模データの処理経験
英語力（ビジネスレベル）
データサイエンティストとしての資格保有者
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25歳 ～ 40歳 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方
社会課題解決への意欲がある方
素早く検証するフットワークがある方
顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方
不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方
課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都 / 愛知県 / 大阪府
- 勤務時間
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勤務時間：9:00～18:00
フレックスタイム制（承認制）（コアタイム10:00～17:00）
※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。
オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
- 年収・給与
- 780万円 ～ 1800万円
- 待遇・福利厚生
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社員同士の交流支援
・部活動活動支援費（1活動1500円/1名）
・Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで）
・社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで）
ライフイベント・ファミリー支援
・育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
・結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
・引っ越し補助金
その他
・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
- 休日休暇
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完全週休2日制（土日祝）
年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）
入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）
夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
年末年始休暇
看護・介護休暇（年間4日間まで） ※ペットも対象
慶弔休暇
- 選考プロセス
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主な選考プロセス
（カジュアル面談→）書類選考→面接選考（1~2回）→（人事面談→）最終選考（ワークサンプル面接）→内定・オファー面談
選考意思を確認後、1~2回程度の面接を経て最終面接を実施します
選考はオンラインで実施します
ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します
選考期間は概ね2~4週間程度です
活動状況次第で最短5日で実施する等が可能ですのでお気軽にご相談ください
