データサイエンティスト
データサイエンティスト
気になる
掲載期間:25/12/02~25/12/15求人No:HBTLK-AMB-DSDE
再掲載データサイエンティスト

データサイエンティスト

ベンチャー企業 新規事業 土日祝休み
気になる

募集要項

募集背景
企業拡大に伴う、増員募集のため。

立ち上げ当初は、データアナリスト領域での事業を中心に活動をおこなっておりましたが、現在ではデータ基盤の構築領域でのニーズも増加しております。

専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。
仕事内容
小売・金融・通信など多様な業界で、分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析、KPI可視化まで幅広く支援。大手企業とのPJにて上流~下流まで伴走し、経営層の意思決定を後押しします。
ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

1.データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計/構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計/構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

2.データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など


<本ポジションの魅力>
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある
応募資格
必須
※以下スキル“全て”を満たす方
・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験(年数問わない)
・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験(3年以上)
歓迎
・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験
・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験
・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識
・統計・機械学習に関する知見、知識
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など)
・ラインマネジメント経験
募集年齢(年齢制限理由)
25歳 ~ 40歳 (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
フィットする人物像
・課題解決力がある方
・コミュニケーションを活発に取れる方
・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方
・主体的に行動ができる方
雇用形態
正社員
ポジション・役割
データ基盤構築エンジニア・データサイエンティスト
勤務地
東京都
勤務時間
フルフレックス制 または 裁量労働制(給与により異なる)

所定労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度
※例)9:30-18:30

所定労働時間を超える労働の有無:有
年収・給与
650万円 ~ 1000万円
待遇・福利厚生
正社員(期間の定め無し)
試用期間:3ヵ月
※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし

■社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金)
■交通費支給(実費精算支給)
■副業制度
■フレックス制
■在宅勤務制度
■テレワーク手当(一律支給)
■通信手当(規定あり)
■企業型確定拠出年金制度
■定期健康診断会社負担
■スタッフケア制度
■インフルエンザ予防接種
■社員紹介制度
■資格取得奨励手当制度
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度(100%復帰)
■敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
休日休暇
■年間休日125日
■完全週休2日制(土日祝)
■有給休暇(入社日付与)
■夏季休暇(有給に含まれる)
■記念日休暇(有給に含まれる)
■年末年始休暇
■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)
■産休育休取得実績(復職率100%)
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇

★産前産後休暇★ 復職率100%!
★育児休暇★ 男性の取得実績あり!
★有給休暇★ 取得率74.5%!
選考プロセス
▼エントリー
まずはお気軽にご応募下さい。
    ↓
▼面接(2回想定)※オンライン実施
1次:マネージャー
最終:部長
    ↓
▼内定・採用
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。
内定の場合は、オファー面談を実施予定です。

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
4つの成長領域(AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング)からお客さまのDX推進を支援しております。
各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。
また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。
・顧客のニーズや課題のヒアリング
・要件整理/分析設計
・データの収集・加工・分析
・分析結果の報告・提案、可視化 など
設立
2001年3月9日
資本金
7992万円
従業員数
708人f
気になる

この求人の取扱い紹介会社ご相談や条件交渉などのサポートを行います。 取扱い紹介会社の詳細へ

株式会社スキルアップNeXt
厚生労働大臣許可番号:有料職業紹介事業許可 13-ユ-312577紹介事業許可年:取得2020年11月1日
設立
2018年
資本金
1億2,300万円(資本準備金含む)
代表者名
田原 眞一
従業員数
法人全体:75

人紹部門:5
事業内容
AI/DXを中心としたデジタル人材育成事業
データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業
GX(Green Transformation)人材育成事業
AI/DXを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業
Webサービス開発事業
中高生向けAI教育事業
厚生労働大臣許可番号
有料職業紹介事業許可 13-ユ-312577
紹介事業許可年
取得2020年11月1日
紹介事業事業所
東京都
登録場所
株式会社スキルアップNeXt
〒1010051 東京都千代田区神田神保町2丁目40-5
ホームページ
https://skillup-next.co.jp/
気になる
検索結果へ戻る
最近ご覧になった求人に基づいたオススメ求人