募集要項
- 募集背景
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急速な事業成長に伴い、現在は今後の成長を支える事業基盤・組織基盤の構築フェーズにあり、積極的な技術投資を通じて、事業のスピードに応える開発体制の整備を進めています。
創業当初からデータドリブンな意思決定を重視しており、「データを使うのは当たり前」という文化が全社に深く根付いています。
これまでの急速な拡大に合わせてデータ活用の基盤整備を進めてきましたが、プロダクト運用や社内施策、顧客企業からの要望など、さまざまな方面からのニーズが増加しており、データの信頼性向上に関する課題も顕在化しています。
今後は、データを価値ある情報に昇華し、プロダクトと事業を強く結びつけていくために、「データ基盤 = 社内情報基盤」というレベルで品質を高めていきたいと考えています。
当社はツーサイド型のプラットフォームであるため、B向け・C向けの両方のデータを持つがゆえの難しさもありますが、複雑な課題や未知の領域に対してもマクロな視点を持ち、最適解を探しながら、データ基盤の側面から事業成長をリードしていただける方を求めています。
- 仕事内容
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SREのプラクティスを活用し、信頼性・拡張性の高いデータ収集基盤を構築・運用。データ活用を通じてビジネス価値を創出する役割を担っていただきます。業務内容
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
データ活用を推進するための課題発見・解決
各種データソースからのデータ収集・加工
GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
データ分析ツールの管理・運用
各種設計に対する適切なドキュメンテーション など
【開発言語】
- Python
- Shell Script
- LookML など
【ツール】
・Embulk
・Digdag
・dbt
・BigQuery
・trocco
・fivetran
・Redash・Looker Studio
・Terraform・Looker など
- 応募資格
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- 必須
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開発 / 技術面
プログラミング言語による、web系開発の実務経験
独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
DB and/or DWHの構築・運用経験
Gitを用いたチーム開発経験
クラウドにおける開発経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS)
CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験(特にTerraformの経験)
CI/CDを用いた自動化の経験
ソフトスキル / その他
- 歓迎
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スクラムの理解
Dockerを始めとしたコンテナ関連技術の利用経験
dbtの経験
Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験
機械学習を組み込んだシステムの構築・運用の経験
DX(Developer Experience)の継続的改善ができる方
OSSの公開、コントリビュートの経験
課題発見~ヒアリング~要件定義~仕様策定の経験
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25~40歳 (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
- フィットする人物像
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Missionへの共感
Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験
3名以上でのプロジェクトの進行経験
既存プロジェクトに参加し、サービス内容やソースコードのキャッチアップをした経験
建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる
チーム内外、他部署との円滑なコミュニケーションができる
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- シニアデータエンジニア
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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フレックスタイム制(コアタイム11:00~15:30)
標準勤務時間 9:30~18:30
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
フルリモート可
- 年収・給与
- 800万円 ~ 1499万円
- 待遇・福利厚生
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・各種社会保険完備
・交通費支給 ※上限5万円/月
・実績に応じて昇給有(年2回)
- 休日休暇
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年間休日120日
完全週休2日制(土・日)、国民の祝日
・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
- 選考プロセス
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カジュアル面談
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書類選考
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一次面接(現場メンバー)
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二次面接(GM・部長面接)
↓
最終面接(CTO面接)
