募集要項
- 募集背景
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■募集背景
事業拡大による人員体制の強化のため。
より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度なAIデータプロジェクトをリードするコンサルタント職を募集します。
あらゆる産業でAI技術の開発・活用が進む中、AI開発に必要不可欠な教師データの収集やアノテーションデータをお客様に提供する業務を通して、グローバルでも市場価値の高い、AIデータコンサルタントのパイオニアを目指して頂けます。
■キャリアパス
・AIデータ作成プロジェクトの中でもトップクラスの難易度の自動運転領域におけるコンサルタントとして、AIデータのエキスパートを目指して頂くことができます。
・開発チームとの連携による機能開発、セールスチームとの共同提案等、さまざまな経験を積むことにより、将来的なキャリアパスの自由度を高めることができます。
将来的には、マネージングコンサルタントや事業開発など多岐にわたってご活躍頂けます。
- 仕事内容
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AIデータのエキスパートとして、自動運転技術に取り組まれている顧客に寄り添い、データ収集、アノテーション、データインフラストラクチャーに関する支援を行うことを通して、日本の自動運転技術発展に貢献自動車産業は日本経済の要である一方、次世代の自動車技術の代表格である自動運転において、日本は米中に大きく後れを取っています。自動運転AIの開発には高品質かつ大量の教師データが必須であり、自動運転のトップランナーたちがエクサバイト級の大量のデータを扱っている中、日本はデータにおいても大きく立ち後れているのが現状です。
《具体的な業務内容》
自動運転領域のAIデータプロジェクトにおいて、下記業務をご担当頂きます。
・プロジェクトマネジメント：全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、リソース管理
・詳細要件定義：仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ
・デリバリー：詳細要件書及び手順マニュアルの作成、作業者への手順説明、作業品質管理、納品対応
また、リピート案件の獲得、他事業部との連携による顧客攻略などもお任せします。
変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。
- 応募資格
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- 必須
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・お客様との深い信頼関係の構築経験
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・他部門やパートナー企業様と円滑なコミュニケーションを通し、人を巻き込む能力
・システム導入プロジェクトのPM・PL経験2年以上、もしくは、生産管理部門など、生産計画・品質管理・原価管理業務に携わった経験2年以上
- 歓迎
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・Webアプリケーションプロダクト・ソフトウェア提供企業におけるCS経験、またはそれに準ずる経験1年以上
・エンタープライズのお客様へのアップセル・クロスセル提案経験
・開発チームとの協業経験
・機械学習や自動運転に関する知識・経験
- フィットする人物像
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■FastLabelで活躍している人物像
・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方
・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京本社
東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル24階
変更の範囲：基本的には予定していません。事業の拡大に伴い新たに拠点が設置された場合は異動の可能性があります。
- 勤務時間
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フレックスタイム制（5:00-22:00）
※コアタイムあり10:00-14:00
※1日の標準勤務時間 8時間
9:00-18:00で勤務している社員が多いです。
- 年収・給与
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■給与
年収 700万円 ～ 1400万円
月給 583,334円～1,166,667円
・基本給（424,239円～848,479円）
・固定残業手当45時間（146,107円～292,213円）＋固定深夜手当20時間（12,988円～25,975円）を含みます
・超過分別途支給
・役割及びパフォーマンスレベルに応じて決定
・ロングタームインセンティブ（税制適格ストックオプション）制度
■評価査定
・年2回（1月/7月）
- 待遇・福利厚生
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・各種保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
・通勤交通費
・資格取得支援制度
・リファラル採用支援制度（社員紹介手当、ランチ費用補助）
- 休日休暇
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休日：完全週休2日制（土日、祝祭日、年末年始等）※2025年は年間休日124日
休暇：有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、出産育児・介護休業等
- 選考プロセス
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・書類選考
・カジュアル面談（不要な場合も）
・一次面接（ワークサンプルテスト含む）
・リファレンスチェック
・最終面接
