募集要項
- 仕事内容
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・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲：当社業務全般
【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
（既存案件の業界：通信、金融、通販など）
【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。
【仕事で得られるスキル/キャリア】
・機械学習(Amazon SageMaker)、SQL（SnowFlake）での分析スキル
・顧客折衝スキル
・報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight)
・お客様へのプレゼンスキル
- 応募資格
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- 必須
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SQLを使ったデータ抽出・集計の経験
自身の分析結果を第三者に報告した経験
機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可）
- 歓迎
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Pythonを使った分析経験（実務問わず）
CRMデータの分析経験
分析結果を元に改善提案を実施した経験
クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25歳 ～ 40歳 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインドのある方
・新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神をお持ちの方
・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方
・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方
・お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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9:00～17:50（実働7時間50分）
※担当する案件により、多少前後する場合があります。
- 年収・給与
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想定年収：400万円～600万円
※経験、能力を考慮の上、決定致します。
■昇給：年1回（4月）
■賞与：年2回（7月・12月）※給与体系年俸者を除く
※時間外手当は別途、1分単位で全額支給しています。
※管理監督者の場合は時間外手当支給対象外となります。
※待遇条件の詳細については、面接などでご相談ください。
- 待遇・福利厚生
- 交通費支給(上限月5万円)、社会保険完備、退職金制度（確定拠出年金）、社員持株会制度、財形貯蓄制度、積立貯蓄制度、慶弔見舞金制度、保養所、他
- 休日休暇
- 完全週休2日制（土・日曜）、祝日、年末年始、有給、特別、慶弔
