募集要項
- 募集背景
-
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。
CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。
- 仕事内容
-
Data＆Analysis部 Analysis Groupに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を想定【チームのミッション・チーム構成】
・製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。
・日本に十数名、ベトナムに5名程度が所属しています。
・現在マネージャーはいますが、今後の組織成長や現マネージャーの配置転換も見越し、共にチームをリードいただける方を求めています。
※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platfrormチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチーム、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Applicationチームがあります。（2025年4月時点）
【このポジションの面白さ・得られる経験】
・開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
・グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
・日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
【募集背景の続き】
今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
Data & Analysis組織では、既存チームの拡大・新チームの立ち上げを見込んでおり、それぞれの領域を牽引できるマネージャーを募集しています。
- 応募資格
-
- 必須
-
機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験
機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験
日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
- 歓迎
-
急成長する組織におけるマネジメント経験
多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験
ビジネスレベルの英語力
プロダクトマネージャーの経験
【開発環境】※参考
フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI
インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub/Sub
DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry
Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco
API:GraphQL,REST,gRPC
認証: Auth0
開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook
コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
- フィットする人物像
-
・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
・バックエンドやインフラのみにとどまらず、必要に応じて周辺の知識をキャッチアップして自分の持つ専門性を最大化するT字型志向をお持ちの方
・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- Engineering Manager, 機械学習領域
- 勤務地
-
東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付：6階
JR浅草橋駅西口から徒歩2分・馬喰町駅から徒歩8分
※働く場所について
リモートワークをベースとしています。
メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）
- 年収・給与
-
入社時年俸は900万円～1250万円程度を想定
昇給年2回
年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
ストックオプション制度あり
- 待遇・福利厚生
-
交通費実費支給
1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給
遠方在住者は上限6万円/月を支給
子ども手当
18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月
社員同士の交流支援
部活動支援費（1活動1500円/1名）
Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、Q1回まで）
チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで）
異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで）
成長サポート
サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）
書籍購入支援
外部研修受講費支給
ライフイベント・ファミリー支援
育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
引っ越し補助金
その他
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
PC支給
健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
- 休日休暇
-
完全週休2日制（土日祝）
年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間）
夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
年末年始休暇（6日間）
看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象
リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）
慶弔休暇
- 選考プロセス
-
カジュアル面談（希望された場合）
↓
書類選考
↓
技術課題（オンラインのコーディングテスト）
実務でEMがコーディングをすることは稀ですが、技術組織のManagerとして必要な「論理的な思考能力」「最低限のコーディング能力」の確認を目的としています。
↓
人事面談
選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場となります
↓
一次面接（エンジニアリングマネージャー）
これまでのご経験をベースに、取り組まれてきたことや成果を中心にお伺いさせていただきます
↓
ワークサンプル面接（VPoE藤倉・エンジニアリングマネジャー）
事前課題に取り組んでいたただき、面接当日にディスカッションを行います
↓
最終面接（CTO小橋）
↓
オファー面談
※必要に応じ、追加の面接をご相談する場合もございます。
※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。ご相談ください。
※応募～内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。
