募集要項
- 仕事内容
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数理最適化を用いたモデル実装・先端技術の活用: クラウド、AI、シミュレーション技術を駆使して、自動車や社会サービスの新しい価値を創造します。
生成AIを用いたマルチエージェント実装
・イノベーションの最前線で革新的なアイデアを形に: 自由な発想と創造力を活かし、未来の自動車技術や消費者体験のサービスを形にすることができます。
・多様なキャリアパス: エンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやビジネス開発など、多彩なキャリアパスを提供します。
・継続的な学習と成長: 最新の技術トレンドを取り入れた研修制度と、資格取得支援で、技術者としての成長をサポートします。
・フレキシブルな働き方: ワークライフバランスを重視し、フレックスタイム制度を導入しています。
- 応募資格
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- 必須
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・機械学習、数理最適化のサービス開発経験（1年以上）
・卓越したコーディングのプログラミングスキルを証明できること
（例. Paiza Cランク以上、AtCoder ランクD以上）
- 歓迎
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・GitHubを用いたCI/CD開発経験
・JDLA Deep Learning（Engineer）の取得者
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- 担当職
- 勤務地
- 栃木県 / 東京都 / 神奈川県 / 愛知県 / 大阪府
- 年収・給与
- 550万円 ～ 799万円
- 待遇・福利厚生
- 確定拠出年金制度、ベネフィットワン、定期健康診断、慶弔金制度、社員持株会、ホットライン窓口、健康保険組合保養所、書籍購入補助、資格取得支援金、社内e-ライニング、くるみんマーク取得企業（2019年～）、団体長期障害所得補償保険、など
- 休日休暇
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年間121日（前年実績）
完全週休2日制（土・日）、年末年始、夏季、ゴールデンウィーク
【その他】
年次有給休暇、リフレッシュ休暇（年2日）、記念日休暇（年1日）、結婚休暇、慶弔休暇、産前/産後休暇、育児休業、子の看護休暇、母性管理休暇、介護休暇、介護休業など
- 選考プロセス
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エントリー
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書類選考
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面接２回
