募集要項
- 募集背景
-
■募集背景
開発を加速させるための増員となります。
- 仕事内容
-
レザバーコンピューティングと呼ばれている新しい機械学習モデルの研究開発を行ってます。職務内容
エッジAI向けの応用が期待され、センサ製品との融合を目指して製品化を進めてます。
・新しい機械学習モデル（レザバー計算）の研究・開発
・シミュレーションによる機械学習モデルの検証
・機械学習モデルを実現するハードウェアの開発
*ご入社後は、まず現行品の評価をお任せし、将来的には新規デバイスの開発業務をお任せします。
*仕事内容の変更範囲：会社の定める業務全般
- 応募資格
-
- 必須
-
■必須条件
・職務内容に関連する以下(1)～(3)のいずれかのご経験
(1)python/matlabによるシミュレーション経験者
(2)PCB回路の経験
(3)ASIC/FPGA集積回路の経験
・英語力：海外の技術者と英語での会議が実施できる方
- フィットする人物像
-
■当業務の魅力点・応募者へのメッセージ
従来のデータ処理では多くの積和演算を実行する必要がありますが、
開発している新しい機械学習モデルでは物理現象を利用して計算する手法を用いており、
深層学習などと比較して大幅に電力を削減することが期待できます。
さらに、従来の機械学習モデルと異なり、推論を行いながら学習をすることができるため、
エッジなど環境の変化があるような状況でもセンサ信号から必要な情報を出力できるような機械学習モデルです。
今現在、大学と共同開発した試作ASICをテストするステージにおり、
この技術を活かすための応用探索が今後重要になっていきます。
研究・開発だけでなく、お客様まで幅広く開発業務を推進したい方を広く募集いたします。
- 雇用形態
- 正社員採用
- 勤務地
- 千葉県市川市
- 勤務時間
-
・勤務時間：8:30～17:15
・休憩時間：1時間
・時間外労働有無：あり
■働き方
・残業時間：10h/月程度
・在宅勤務頻度：可（頻度は個人による）
・フレックスタイムの有無：あり
・出張頻度／期間／行先（国内外）：稀に共同研究先に足を運ぶことや海外の拠点との打ち合わせが発生する可能性あり
- 年収・給与
- 540万円 ～ 1050万円
- 待遇・福利厚生
-
福利厚生
■各手当
通勤手当、寮社宅、厚生年金基金、退職金制度
■定年
65歳
■育休取得実績
有
■教育制度・資格補助補足
経験者採用者研修、事業部別教育制度、通信教育補助制度、資格取得奨励制度 ほか
※OJTメインになります。
■その他補足
・財形貯蓄制度
・住宅融資制度
・企業年金基金
・確定拠出年金
・持株会、共済制度
・独身寮、契約保養所等
加入保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
- 休日休暇
-
休日
年間休日125日、基本土日祝休み（年数回土曜出勤の可能性あり）、年末年始・GW・夏季休暇、年次有給休暇、慶弔・特別休暇、半日有給休暇
- 選考プロセス
-
選考フロー ：書類選考→適性検査２種→一次面接→最終面接→内定
＊面接はZOOMで行われますので、全てご自宅で対応して頂けます。