募集要項
- 仕事内容
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私たちは、金融業界に特化したAI・データサイエンスのプロフェッショナル集団です。
少数精鋭のチームで、クライアントに対して真に価値ある金融AIを提供することを目指しています。
そのために、各クライアントに合わせて「データ分析」「データ基盤の構築」「CoE組織開発（※）」の3つの領域でバランスよく支援を行っています。
さらに、業界全体で活用できる独自のAIパッケージの開発にも注力しています。
Trustには、AI・データ分析組織をゼロから立ち上げたメンバーや、データ活用を高度なスキルで推進してきたメンバーが多く在籍しています。こうした知見を日本の全ての金融機関に広げることで、各金融機関の羅針盤（CoEのCoE）となり、金融業界に革新をもたらすことを目指しています。
- 日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定
◆案件事例
金融業界の革新・メンバーの成長を会社目的としているため、現在は三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）や楽天グループの金融機関をはじめとする大手金融機関の案件を絞って支援しています。（2024年8月時点）
・カード会社／証券会社／アセットマネジメント会社 等
CoE組織開発、AI人材育成の企画推進
・通信会社：グループ内金融コングロマリットの横断のデータ基盤の企画推進
・信託銀行：生成AIを活用した事務効率化、BPR（当社プロダクトTrust GenGA）
・銀行等：生成AIを活用したレガシーシステムの脱却（当社プロダクトTrust TLanP）
・ネット銀行：為替予測モデル構築と運用、時系列モデルの開発
・ネット証券：デジタルマーケティング基盤の構築、AI活用支援
・損害保険：保険料率の最適化PJ
◆業務内容
2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等）
- 応募資格
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- 必須
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・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること
・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること
・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上）
- 歓迎
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・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく、Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの言語を用いて商用システムや商用AIモデルの開発をした経験があること
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都中央区
- 年収・給与
- ～900万
- 待遇・福利厚生
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通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金
＜各手当・制度補足＞
通勤手当：補足事項なし
住宅手当：住宅サポート制度
社会保険：補足事項なし
厚生年金基金：補足事項なし
＜副業＞
可
＜教育制度・資格補助補足＞
OJT
＜その他補足＞
【自己啓発】
書籍購入補助、勉強会補助、Udemy、DataRobot利用等
【社内交流】
社内スポーツ大会、社内交流の費用補助
【健康増進】
スポーツ手当、社会保険完備、協会けんぽ加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）
【生活支援】
通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度
【その他】
旅費等手当
出張手当、研修旅費手当
- 休日休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数122日
