募集要項
- 募集背景
- 同社では中長期経営計画にて、モノづくりDX改革(自動化や省人化、人作業の見える化、データ分析)を掲げ、全社一丸で取り組んでいます。その更なる推進のため、当該組織の強化を目的に採用を実施しています。
- 仕事内容
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データサイエンス領域でつばきグループをリードし、データに基づき課題解決を図るべく
プロジェクトテーマを推進いただける方を募集しています。
【業務イメージ】
自動化工場を目指した生産計画の最適化や、センシングによる設備稼働状況・製品品質の見える化、
および予知保全、IoT・クラウドを活用したデータ収集基盤構築などいずれかの開発テーマをお任せします。
テーマリーダーとメンバー1~3人で、開発テーマ企画からデータ収集・分析・可視化まで一貫して携わります。
※ご経歴を踏まえ、メンバーもしくはリーダーとして参画いただきます。
【具体的な業務内容】
・各事業部門からの要望に基づき、現場ヒアリングおよび課題抽出(把握)
・開発テーマの企画立案、計画推進、データ収集・可視化システムの構築
・データ分析検証、技術移管
【使用ツール・環境】 Python、Rust、AWS、SQL 等
【関係部署】各事業部、情報システム部、DX技術開発部
【テーマ例】
・生産計画の最適化
→多品種を効率良く生産するための生産計画スケジューラを開発し、生産管理業務をスマート化
・データ収集・分析基盤構築
→設備や製品の状態を各種IoTセンサによってリアルタイムに可視化し、
稼働監視や予知保全につなげていくためのプラットフォームを開発
【将来的なキャリアパス】
適性やご希望を鑑みて、スペシャリストとしてテーマ推進いただく場合や
テーマリーダ候補として、新規開発テーマの企画・立案やマネジメント等をお任せする可能性もあります。
また将来的には、DX技術開発部内または各工場拠点などへのローテーションの可能性もあります。
【働きがい】
・課題設定からPoC(概念実証)、ビジネス適用まですべてのフェーズを実施できます。
・関係する事業部門と密に連携して進めていくため、事業部門での成果を直接感じることができます。
・各テーマともに裁量を持ってチャレンジできる環境があります。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
【DX技術開発部データサイエンス課】への配属となります。
つばきグループ全体のデータ活用基盤の構築や、データ分析・利活用による生産性向上および意思決定支援、データリテラシー向上に取り組んでいます。
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
・製造業での技術職の経験(業界、製品不問です)
・Python等を活用したデータ分析のご経験
・データ分析によって製品、サービス、組織などの課題を発見、解決した経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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住所:京都府京田辺市甘南備台1丁目1-3
アクセス:JR学研都市線「京田辺」駅または近鉄京都線「新田辺」駅より、京阪バス約24分
<将来的に勤務する可能性のある場所>
本社および全ての支社、営業所
<受動喫煙防止策>
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
- 勤務時間
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固定労働時間制 所定勤務時間: 09:00~17:30
実働時間: 7時間40分
休憩時間: 50分
時間外労働: あり
月平均残業時間: 20時間一部、フレックス制度の利用可
- 年収・給与
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年収600~900 万円 月給制 基本給350000円
残業代 全額支給
通勤手当あり
賞与あり 年2回 昇給あり 年1回
- 待遇・福利厚生
- 階層別教育、テクノスクール(技術者養成)、社内技能オリンピック、国内大学留学制度、各種資格補助制度(ライセンスボーナス)、通信教育補助、中途入社者研修、海外語学研修、海外トレーニー留学、技術専門職制度、育児・介護支援制度(休職、短時間勤務、ストック休暇制度《満35歳以上》(傷病治療に備えた有休積立、最大90日間)
- 休日休暇
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【年間休日】121日
【休日内訳】完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,介護休暇,特別休暇,育児休暇,産前・産後休暇
- 選考プロセス
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面接2回 ※交通費全額支給※
一次面接+テスト(適性・基礎学力)
↓
最終面接(役員・担当部長・人事部長)