募集要項
- 募集背景
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■Summary
マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト分析、セールス・マーケ分析など多様なデータドメインの利用者が正しくデータを利用・意思決定するためのデータモデリング、データウェアハウス、データマートの整備を行うことでデータを事業のインフラに昇華するラストワンマイルに貢献するポジションです。
「スモールビジネスを、世界の主役に。 」 というMISSIONのもと、freeeはマルチプロダクト戦略をとっており、会計、人事労務を始め様々なプロダクトを世の中に提供しています。
プロダクトを通じた顧客との複数の接点があるということは、それだけデータを活用するドメインが存在します。
freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。是非、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか？
- 仕事内容
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■業務内容詳細
freee においてプロダクト、財務・CSなどのドメイン毎のデータモデリングをアナリスト、データ利用者とコミュニケーションしながら開発、運用する。
モデリングしたデータを定期的に更新するためのデータパイプラインや継続的にデリバリするためのCICDの開発、運用
B2B SaaS企業における最適なデータモデリングを探索し、設計手法やモデリング手法の言語化。チーム内へのレクチャーを実施する
dbtなどのtransformソフトウェアのトレンドや最新のソリューションをキャッチアップし、常にアップグレードを実行もしくは啓蒙し続けることで全体的なデータモデリングのメンテナビリティ・生産性向上を実現する
データモデリング整備の中で作成したデータに関するメタ情報や文脈を整理し、データマネジメントのメンバーとコラボレーションしながら情報をアップデートする
※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります。
■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
詳細な課題背景はこちらで登壇しております。
https://datatech-jp.connpass.com/event/337374/
アナリティクスエンジニアとしては、全社に展開するデータウェアハウス・データマートをドメイン事に整備し、社内のPM、PdM、Engineerやセール・マーケなどの多様なデータ利用者にデータを届ける役割を持った環境の整備を実行します。
- 応募資格
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- 必須
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▼技術・開発経験
データ分析経験
SQLを用いて分析設計～可視化までのプロセスを主導した経験
可視化した結果を踏まえ意思決定や行動変容のアクションを促すコミュニケーションまで実現出来ると尚良いです。
AWS. Google Cloud. Azure, Snowflake,Databricksなどのクラウドネイティブなデータウェアハウスでの開発、運用経験
0->1でのデータモデリングの立ち上げ経験。
業務やデータ利用者特性を理解したデータモデリング手法の検討・導入の経験があることが望ましいです。
ドメイン、データモデリング手法は問いません
▼ソフトスキル（全てを満たす必要性は無く、どれか一つでも経験がある方は歓迎要件を満たします。）
組織・チームの立ち上げおよびマネジメントの経験がある方
メンバーのスキルや成長意欲をとらまえて、適切なProjectアサインや成長に向けたアドバイスなどメンタリングを実行した経験がある方
領域における、1-2年先を見据えた戦略立案および経営レイヤーもしくはそれに準じる方とのコミュニケーションを経て、実行計画まで落とし込む経験がある方
領域において、現状の課題を言語化し新たなアーキテクチャを０から立ち上げた経験を有する方
- 歓迎
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【歓迎要件（Want）】
▼技術・開発経験
データ分析経験
SQLを用いて分析設計～可視化までのプロセスを主導した経験
可視化した結果を踏まえ意思決定や行動変容のアクションを促すコミュニケーションまで実現出来ると尚良いです。
Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上)
データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方
スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験
dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験
gitを用いた開発経験
Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験
bash、zshなどのターミナルでコマンドを使用した開発経験
▼ソフトスキル（全てを満たす必要性は無く、どれか一つでも経験がある方は歓迎要件を満たします。）
課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方
具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方
生成AI、基盤モデルやその他AI関連ツールを活用した開発や作業の効率化経験
プライベート・業務問わず
- フィットする人物像
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様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方
経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方
心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方
組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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・東京拠点（最寄り/各線大崎駅）東京都品川区大崎1-2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 21階
・中部支社（最寄り/各線名古屋駅）愛知県名古屋市中村区太閤三丁目7番76号 ジユウノハコ2階
※会社の事業状況やオフィスの移転等により勤務場所が変更となる可能性があります
- 勤務時間
- 専門業務型裁量労働制（一日みなし8時間勤務）
- 年収・給与
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年収：600万円 ～ 1400万円
年収年収600万円の場合
月給500,000円（基本給372,000円+固定残業代129,000円）
年収年収1,400万円の場合
月給1,167,000円（基本給865,000円+固定残業代303,000円）
※上記金額には45時間分の固定残業代が含まれています。
- 待遇・福利厚生
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・ドリンクフリー
・書籍費フリー
業務に必要な書籍については自由に購入OK！フロアに図書館スペースも併設しているので、必要な本は自由に借りることも可能です。
【福利厚生】
・交通費全額支給
・社会保険完備
・住宅手当
・資格取得支援制度
・社内表彰制度
・関東ITソフトウェア健康保険組合
- 休日休暇
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土日祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇（入社日付与）、疾病休暇（有給扱い年6日付与）
- 選考プロセス
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書類選考
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面接複数回
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内定
