募集要項
- 仕事内容
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以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
- 応募資格
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- 必須
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(1) スキル
【業務】
・クライアントワークの経験があること(提案、案件推進)
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
(2) スキル
【IT(プロダクト知識)】
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド(AWS、GCP、Azure 等)のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい)
(3) 経験
【規模】
10人月程度のマネージメント経験
【工程】
要件定義~開発・テスト
【役割】
プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
- 歓迎
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(1) スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。(業務コンサルティングができるレベル)※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学/機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
(2) 経験
・以下の経験をお持ちの方
規模:100人月規模のマネージメント経験
工程:システム企画、要件定義~開発・テスト、保守運用
役割:プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都江東区
- 勤務時間
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9:00~17:30(所定勤務時間:7時間30分)
※フレックスタイム制度あり
- 年収・給与
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950万円 ~ 1100万円
経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定
- 待遇・福利厚生
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■加入保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、団体生命保険、長期団体所得補償保険
■待遇・手当
賞与年2回、昇給年1回
子育て手当、住宅手当、時間外手当、通勤手当、スマートワーク手当など
■各種制度
財形貯蓄制度、従業員持株制度、退職金制度、産前産後休業・育児休業制度、介護休業制度、短時間勤務制度、借り上げ寮・社宅、健康診断(人間ドック費用補助)、プレミアムフライデー実施、公募制度(定期公募年2回・その他臨時公募)など
■福利厚生サービス
契約保養所(全国各地)、リロクラブ、ヘルスキーパー(企業内理療師)サービス、親睦会(当社の親睦団体、文化・体育活動)、クラブ活動各種
- 休日休暇
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土・日(完全週休2日制)、祝日、年末年始
【年次休暇】
初年度14日/5年目以降20日
(時間休暇・半日休暇・年次休暇積立制度あり)
【その他休暇】
リフレッシュ休暇、慶弔休暇、介護休暇、マタニティ休暇、マタニティサポート休暇、妊活休暇、子の看護休暇、ボランティア休暇など
- キャリアパス・評価制度
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・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
