募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。■同社のDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、海外スタートアップ企業と協働した事業開発を行う各種プロジェクトへの参画。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
■モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の要件を的確に理解し、海外スタートアップ企業が持つ機械学習を活用したクレジットモデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。合わせて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。
■機械学習のデータ分析/クレジットモデルプラットフォームの特性を理解し、MUFG内の関係部（審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整からプラットフォームの開発を推進
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
■ビジネス英語中級以上：ネイティブスピーカーと専門分野においてコミュニケーションが可能であること
■コンピューターサイエンス、計量経済学等の知識
■機械学習や深層学習関連の知見
■ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験。特に日本でのクレジットモデル設計、開発の実務経験
※プロジェクト内では、テックチーム（5名程度）のリーダー又はサブリーダーとして参画頂きます。
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 08:40～17:10
- 年収・給与
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800万円～1200万円
■年収についての補足
※上記年収は一定の残業、標準的な賞与の支給等を前提とした想定年収水準となります。個々の処遇条件は、これまでのご経験・スキル等を考慮のうえ、個別に決定いたします。
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
■通勤手当■残業代全額支給■寮、社宅補助、住宅手当（※世帯状況に応じて条件が変わります）
■各種保険
■健康保険■厚生年金保険■雇用保険■労災保険
- 休日休暇
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■原則完全週休2日制（土・日）■暑中休暇■年末年始休暇■有給休暇 ■産前産後休暇■育児休業■看護休暇
- 選考プロセス
- ■面接回数4■試験内容1次面接（部門：WEB面接）→2次面接（部門：WEB面接）→3次面接（人事：WEB面接）→4次面接（人事：WEB面接）WEB面接完結
