募集要項
- 仕事内容
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AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。
・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測
・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供
※CMPスラリーとは、化学的（Chemical）作用と機械的（Mechanical）作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く（Polishing）材料のこと。同社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。
■キャリアイメージ
入社後は、同社独自ツールの技術開発を中心に（1）（2）を担って頂きます。
複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。
（1）技術開発（研究開発部内でのデータサイエンス技術開発）
同社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、同社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。
組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。
（2）全社への適用、応用（クロスファンクションでの推進）
他部署（品質管理部門等）と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。
また、品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用（品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援）も担います。
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎
・データサイエンス、統計学、機械学習の知識
・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験
・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術
【歓迎要件】
・化学や素材メーカーの品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有する方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- メンバー～係長クラス
- 勤務地
- 岐阜県
- 勤務時間
- 08:00 - 17:00（コアタイム：00:00 - 00:00）
- 年収・給与
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500万円～850万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給1回、賞与2回
- 待遇・福利厚生
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
通勤手当、営業手当、時間外手当、深夜勤務手当
- 休日休暇
- 年間127日／（内訳）完全週休2日制（土日）、夏期休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、ＧＷ休暇・特別休暇・メモリアル休暇・計画休暇
