募集要項
- 募集背景
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最先端のIT技術を有する私たちは、大規模なデータ処理を可能とする巨大なク
ラウドサーバーを保持しています. 今回、次期中期経営計画の中で策定した注力の新規事業とし
て、グループ主要企業が保持する数兆レコード、数ペタバイト、数千万の会員ユーザーデータを統合し、
DX時代に対応したデータポートフォリオプロダクトを作成します.
今回募集するポジションでは本サービスの新たなデータ利用方法を発見するためのR＆D業務や、マー
ケティングデータとしての活用・検証に加え、革新技術となるクロスデバイス技術の研究開発を行いま
す.
- 仕事内容
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リサーチャーとして、顧客データの分析や企画・効果検証などの業務、データサイエンスに関
連する学術的な研究等をお任せします. また高度な経験がある方には、セービスの核となる戦略
的な R＆D にも取り組んで頂きます.
またインプットワークとして関連学会誌の購読、関連するカンファレンスなどに参加するなど
して、最先端の手法を常に調査し取り入れてください。
- 応募資格
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- 必須
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・機械学習・データマイニングの基礎知識
・理学(物理・数学系尚可)、工学(情報系尚可)等の大卒レベルの数学的素養
・最新の学術的な論文を読みこなし、プログラムに落とし込める潜在的な能力
・データ構造・アルゴリズム、計算量に関する基礎知識
- 歓迎
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・Python を使ったデータ解析経験
・GDBT、深層学習への理解
（自分でコードがかける実力があれば尚良）
・バスケット分析、K-meansクラスタリング、決定木などのデータマイニング手法の知識
（大規模データでやったことがあれば尚良）
・確率分布、統計、検定などの基礎知識
・Spark 等の基礎知識（業務経験あれば尚可）
■こんな方なら大歓迎です
・大学研究機関の情報工学・物理系研究室に所属し、機械学習やデータマイニング、最適
化理論関係の研究経験がある方
・電気メーカー系のエンジニアで、最適化理論周りのプログラムコードをかける方
・データ分析専業の会社で、学術的な分析業務をやっていたアナリスト
・WEB企業のR＆D部門で、大規模データを扱った学術的な機能開発(推薦・検索等)経験者
- フィットする人物像
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・周りのメンバーとコミュニケーションを取り、協力して業務を行っていける方
・良いモノをつくるために、出し惜しみせずしっかりディスカッションできる方
・セルフスターター（自ら考え、学び、行動できる方）な方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- リサーチャー／データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 勤務時間
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■勤務時間
始業：10時00分 終業：19時00分
※休憩時間：60分
※裁量労働制：無 ※残業有無：有
- 年収・給与
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■想定年収
800万円～1200万
- 待遇・福利厚生
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■雇用期間
雇用期間の定めなし
※試用期間：3ヵ月 ※試用期間中、試用期間終了後の労働条件に差は御座いません
■保険：厚生年金保険、健康保険、労災、雇用保険適用
【福利厚生/諸手当】
■通勤手当（全額支給）
■住宅手当（15,000円/月 ※入社1年経過後、かつ本社より半径４km以内の最寄り駅もしくは3
駅以内を最寄りとする駅に居住している世帯主※1人暮らし含む※大阪、九州支社は10,000円/月
となります。）
■慶弔見舞金(結婚、出産、傷病等、慶弔に関する見舞金が複数御座います。)
■書籍購入支援制度(書籍購入費用の半額を補助)
■セミナー支援制度(セミナー参加費用の半額を補助)
■資格取得支援制度(会社指定の資格に対し受験費用や合格した際の報奨金を支給。※報奨金は数
万の支払い)など
- 休日休暇
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※定例日：毎週 土・日曜日、国民の祝日、年末年始 (年間休日120日以上)
※休暇：
(1)年次有給休暇10日
(入社時に3日付与、その後6か月継続して勤務した場合に残りの７日間を付与)
(2)その他特別休暇
(夏季休暇2日間、慶弔に伴う休暇・・・等)
- 選考プロセス
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■選考方法
(１) 書類選考
(２) 一次面接 管掌取締役 1名.
(３) 二次面接 現場エンジニア 1-2名.
(４) 最終面接 管掌取締役 1名
(５) 内定
