募集要項
- 仕事内容
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モビリティサービスを支えるデータ解析、およびそれを高効率・低コストに実現するための技術開発を行います。カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、CAN （Controller Area Network）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像などのデータから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。現実のデータや課題に基づいた機械学習、データマイニング、統計解析等の技術を駆使して問題解決を行いながら、それを高効率・低コストで実現するための技術開発を行っています。
【具体的には】
以下等のテーマにおけるデータ解析、およびそれを高効率・低コストで実現する処理方法の検討
■カーナビや音声エージェント等でのユーザへのコンテンツレコメンドに関わるデータ解析
■デジタルコックピット実現に向けた生成系AIを用いたコンテンツレコメンド、対話生成等に関わるデータ解析
■BEVの運転・走行に関わる実態把握・予測
■カーボンニュートラルに貢献するための燃料消費やCO2排出等に関わる実態把握・予測・最適化
【やりがい】
同社が保有する様々なデータ（CANデータ、位置情報データ、リモートダイアグデータ、車載カメラ画像データ等）から新たな価値を生むためのデータ解析と、そこから生じる先端手法の研究開発ニーズに基づいた研究開発を両輪を、研究企画の段階から従事できます。また、その適用範囲は試作に留まらず、実サービスのリリースやその後の運用まで、フェーズを超えて関わることができます。
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方
■コンピュータサイエンス・物理・数学等における修士号またはそれ相当の知識
■サービス企画・機能開発部署、ドメイン部署等と連携し、主担当者またはマネジメント立場でデータ解析成果をサービスや製品、業務改善に結びつけた経験
■著名なデータ解析コンペティションにおける顕著な業績(Kaggle Grandmaster， KDD Cup上位等) 、または、過去5年以内に主著者として国際会議または論文誌における論文採択1報以上
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 08:00 - 17:00（コアタイム：00:00 - 00:00）
- 年収・給与
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590万円～1650万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給1回、賞与2回
- 待遇・福利厚生
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金など
【諸手当】
通勤手当、家族手当、時間外手当など
【待遇・福利厚生】
施設／寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度／選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など
- 休日休暇
- 年間122日／（内訳）週休2日制（土日）、夏季休暇、年末年始、有給休暇 ※その他、年次有給休暇・特別休暇あり
