【東京：リモート】データアナリスト(マネジメント候補) ※土日休み Supership株式会社の転職・求人情報 31492871

募集要項

仕事内容: ■KDDIグループ■ナショナルクライアント多数◎■データ×テクノロジーに強み◎■
【職務概要】
データアナリスト部門にて、周囲のエンジニアやビジネスサイドと連携してプロジェクトをリードいただけるPM候補を求めています。

同社では、データを活用した様々なソリューション、プロジェクトを展開しています。

■プロジェクト例
・自社が保有するデータの品質標準化・向上
・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発　など

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▼KDDIグループとしての強みを活かした高い品質のデータと、同社アドプラットフォームがもつ大規模なデータ（月間3，000億アクセス）を活用したプロジェクトに参画できます。

▼データを活用した新しいビジネスの創出を自らリードし、事業へのインパクトを体験できるポジションです。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

応募資格

必須: 【必須】
■下記項目を作業及びプロジェクトマネジメントした経験1年以上
└データ集計、前処理を行った経験（SQL、Pythonなど）
└プログラミングの実務経験（Pythonなど）
└根本的な課題を発見し、データドリブンに進め、定量的に解決した経験
└統計を用いてプロダクト改善した経験
└機械学習を用いて定量的にプロダクト改善した経験
└適切な検証を設計及び運用した経験(オフライン検証、オンライン検証など)
└ビジネス職に対してエンジニアと連携しながらプロジェクトを推進した経験
■複数の案件を同時にプロジェクトマネジメントした経験
■5名以上の部下を持つ役職の経験

【尚可】
・デジタルマーケティングに関わった経験
・大規模データの集計、分析業務経験（Sparkなど）

フィットする人物像: ・自ら考え物事を動かすのが好きな方。自走力のある方。
・データサイエンスを専門としない方にもわかりやすく、平易な説明ができる方
・他部署やクライアント、狙っている市場など、ステークホルダー側の立場を理解し、目的を実現するための道筋を適切に組み立て実行に移すことができる方

勤務地: 〒105‐0001　東京都港区虎ノ門2-10-1 虎ノ門ツインビルディング東棟12階
東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅から徒歩3分
東京メトロ南北線「溜池山王駅」から徒歩6分

年収・給与: 年収:500万～900万程度
年俸制：月額416667円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:なし※年俸制
昇給:年2回（5月、11月）

待遇・福利厚生: 交通費支給（5万円まで）、KDDI社員持株制度、インフルエンザ予防接種、KDDI健康保険組合へ加入：保養所利用可、スポーツクラブ利用補助、人間ドック補助（35歳以上）、無料歯科検診
喫煙情報：屋内禁煙

休日休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始、Happy Friday（土曜日と祝日が重なった場合前日の金曜日が休日）、有給休暇（初年度最大10日付与、入社時支給）、夏季休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、Happy Monday（毎週月曜日は午前有給）、アニバーサリー休暇

選考プロセス: 書類選考→1次面接(事業部長)→最終面接（役員）→内定
※ポジションによって選考回数が異なる場合があります
※状況により変更になる場合あり

キャリアパス・評価制度: ★プロジェクトは社内外の複数の部署を横断して進行します。CLTや営業担当と連携しながら、要件定義を行い、データサイエンティストやエンジニアのメンバーを適切にアサインし、プロジェクトを推進いただくことを想定しています。

事業内容・会社の特長: 【事業内容】
■マーケティングテクノロジーサービス事業■データイネーブラー事業

【会社の特徴】
同社はKDDIのグループ企業として、「新たな価値を共創する世界的なテクノロジー企業群になる」というビジョンのもと、スタートアップ企業ならではのスピードとチャレンジ精神、大企業のアセットをもとにビジネスを展開するハイブリッドスタートアップ企業です。事業内容としては、Supershipが持つ正確なキャリアデータと国内屈指の広告配信技術を基にした企業のデジタルマーケティングを支援する「マーケティングテクノロジー事業」と、Supershipのデータとデータ活用技術で企業が持つデータや顧客接点の価値最大化を支援する「データイネーブラー事業」を展開しています。

大手・スタートアップを問わず、グローバル企業、コンサルティングファーム、大手広告会社、事業会社などで活躍してきた多彩なタレントが集結しています。こうした背景を武器に、自社事業だけではなくアライアンス先から提供を受けるデータを活用し、より精度の高いプロダクトやソリューションを提供することで更なる事業拡大を目指しています。