募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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ＥＮＥＯＳ株式会社での募集です。最適化/機械学習/シミュレーション技術の開発と活用による事業課題解決/事業提案に関する下記実務ならびに総括・調整業務をご担当いただきます。
化学（研究・開発・分析）のご経験のある方は歓迎です。
（１）各種最適化技術（数理最適化ソルバ、深層強化学習、量子アニーリング等）を用いた最適化モデル構築/実務運用
（２）次世代最適化技術の獲得/活用。将来のエネルギーマネジメント等、より大規模で複雑な最適化課題解決に資する、高速最適化技術の開発/活用。
（３）AI/各種シミュレーション技術を活用した研究開発・事業部門等における課題解決。時系列予測、異常検知、画像認識、CFD技術等の活用。
（４）上記コア技術を活用した、各種事業提案、SaaS等ビジネスモデル検討/推進
■魅力
予測・最適化技術を通じて、日本のエネルギー供給に関わる規模の大きい仕事に貢献することができます。最新デジタル技術の獲得/活用を担う部署であるため、社内の主要部署との連携も盛んで、広い視野を養い、ご自身のキャリア形成を進めることも可能です。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・プログラミングスキル（必須言語：Python）
・化学/材料/製造/情報処理/最適化の分野における研究開発経験または知見
・社内・関係会社の技術チーム、パートナー企業との円滑な連携を図れるコミュニケーション能力とチームワーク意識を有すること。
最適化/機械学習/シミュレーション技術の活用による研究開発や事業課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務について以下のいずれかの経験・スキルを有すること。
（１）最適化、機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する実務経験
（２）WEBアプリケーション技術（企画・要件定義・設計・開発・管理）に関する業務経験
（３）熱流体解析技術（CFD）
（４）AI/各種シミュレーション技術に関するＳａａＳビジネスの検討/推進経験
（５）顧客サポート、カスタマーサクセスの経験
（６）ＩＴソリューションに関するマーケティング・法人営業経験
【歓迎】
・英語スキル（米国、欧州、中国等の企業との折衝/連携を想定）
・製造業に関するAI・機械学習・統計解析の知識や実務経験
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 神奈川県
- 勤務時間
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【就業時間】08:30 ～ 17:00
【労働時間制等】通常の労働時間制
- 年収・給与
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【年収】600万円 - 1500万円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】全額支給
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
【その他手当】住宅手当
- 休日休暇
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【有給休暇】有給休暇は入社時から付与されます
初年度 16日 1か月目から
【休日】完全週休二日制
土
日
（土日）、会社記念日（10月の第2金曜日）、祝日、メーデー
【有給休暇】年末年始、連続休暇制度（年2回）、産前産後休暇、育児休業、介護休業
