アナリティクスコンサルタント※金融領域（マネジャー）株式会社ブレインパッドの転職・求人情報 31400831

募集要項

仕事内容: 金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。

特に、一般社団法人金融データ活用推進協会への参画および標準化委員会委員長代行就任など、業界における注目度が高まっており、幅広い活躍の場を提供することができます。

【具体的には】

■データ利活用組織組成の支援

クライアントのデータ利活用推進のための組織組成戦略/構想策定/実行に係る支援。

■データ利活用組織の組成に向けて、分析手法やノウハウの教育活動および定着化支援

人材育成等の業務をワンストップでご提供する弊社サービスの内、主に人材育成を当部にて担当。

具体的には座学による研修後に、テーマ選定、分析設計、データ加工、モデル構築、評価の一連の分析プロセスをクライアントと一緒になりながら遂行する。

■実行に係る計画および仕組み作り

組織組成と維持を目指して、具体的な計画作成および実行に係る仕組み(制度/基盤など)の整備

■教育活動および定着化に係る対象者への教育および技術的なフォロー(SAS EG経験必要)

分析組織を立ち上げたものの、うまく成果が出ていない、ツールを使いこなせていないケースを想定し、弊社がご支援。

アドバイザリーとして支援するケースや、一部分析業務を担うケースがある。

応募資格

必須: 【必須スキル・経験】

■統計検定2級レベルの数理的知識を有していること

　(もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること)

■SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること

▽以下のいずれかに当てはまること

■コンサルティングファーム/コンサルティング会社におけるデータ利活用に係るプロジェクト経験

■コンサルティングファーム/コンサルティング会社における業務改革/BPRに係るプロジェクト経験

■SIerにおけるデータ利活用に係るプロジェクト経験

■事業会社におけるデータ利活用に係る企画/運営業務経験

■事業会社におけるデータ利活用に係る分析業務従事経験

【歓迎スキル・経験】

■SAS、DataRobot等の分析ツールを活用した経験

■Python、Rの使用経験

■プロジェクトのマネジメント経験

【求める人物像】

■クライアントのビジネス課題解決に関心があること

■データ利活用に係る動向に興味関心があること

■分析の民主化およびデータの民主化に関心があること

■クライアントのレベルに応じた解決方法を見つけられること

雇用形態: 正社員

勤務地: 東京都

年収・給与: 900～1300万円

会社概要

社名: 株式会社ブレインパッド

事業内容・会社の特長: 同社は、データ量の加速的な増大と、一方で意思決定に活かされるデータがわずかであることの間のギャップにビジネスチャンスを見出し、またデータを活用して、意思決定の質を高めることこそが、人口減少社会を向かえる日本における強力な打ち手となるという信念のもとに2004年に創業されました。

事業としての一定の成功を収め、東証一部上場も果たした一方で、社会に目を向ければAIの適用が進んでいく時勢の追い風を受け、より大きな社会的貢献を果たして事業成長を加速させる第二創業期にあります。2019年7月の次期中期経営計画にて、4年後に売上、従業員数ともに2倍の規模を目指す。

■プロフェッショナルサービス事業

データ活用に関するコンサルティング、人的支援を提供する事業。

150名超のデータサイエンティストが機械学習、深層学習、予測、最適化などのさまざまな技術を用い企業のデータ活用・分析を支援するほか、分析だけでなく、データ分析に必要な分析基盤の構築やシステム開発もベンダーフリーに行う。

その他、企業のデータ活用やDXを推進する人材としてデータ活用人材の育成や組織の立ち上げ支援も実施。

■プロダクト事業

当社が扱う多種多様なプロダクトの提供を通じて、クライアント企業のデータ活用やデジタルマーケティングを支援。扱うプロダクトは、CDP/プライベートDMP「Rtoaster」などの自社開発製品をはじめ、独自性の強い海外プロダクトが中心。

プロダクトは、単体で提供することもあれば、複数のプロダクトを組み合わせてツール群として提供することもある。

アナリティクスコンサルタント※金融領域（マネジャー） の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間12月17日～1月7日）

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