募集要項
- 仕事内容
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■お任せしたいミッション
・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。
このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9，200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。）
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測
現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル（コンサルティングではない）でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。
約9，200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■新規プロダクト企画のための、市場調査・競合製品分析（単純な市場サイズ・売上情報にとどまらず、複数競合製品の具体的な機能情報をHP等から取得・理解・比較し、ユーザー企業視点でまとめられること）
■上記情報を用いた開発計画および事業計画作成経験
■コンサルフォーマットでのパワーポイント資料作成能力
■契約書ベースでのパートナーとの交渉経験
■事業会社の事業開発の業務経験（ゼロから年商1億円を超える事業を立ち上げていること）
【歓迎経験・スキル】
■SaaS業界経験
■AIプロダクトのPoC企画・実行経験
■プロダクトマネージャー経験
■MBA
■ベンチャー企業での経営企画・事業開発業務経験
■資金繰表作成経験
■ビジネス英語力
■基本的な統計知識
【求める人物像】
■自ら手を動かして開発することを好む方
■論理的思考力をお持ちの方
■注意深く、責任感がある方
■周りを説得し、巻き込んで業務を推進できる、高いコミュニケーション力をお持ちの方
■経営企画、エンジニアと議論できるチームワーク力をお持ちの方
■位置情報ビッグデータ事業の可能性に共感を感じて頂ける方
■新規事業推進にやりがいをもって取り組んでいただける方
- 雇用形態
- 契約社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 800～1100万円
