募集要項
- 仕事内容
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ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
（１）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
■データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発
■データの名寄せに関する技術開発
（２）自然言語処理
■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における、テキストからの情報抽出技術の開発
■大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発
（３）画像認識
■機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発
（４）新規事業向け技術開発
■上記の（１）～（３）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
■グループ企業への技術支援
■上記の(1)～(3)を組み合わせた、ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援
【開発環境】
■クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
■ソースコード管理：GitHub
■PC：Windows PC、MacBookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
■使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
■サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（App Engine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGran
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
■ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
■プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
■担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
【歓迎する経験・スキル】
■Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
■特定分野のスペシャリストとしての経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 994～1500万円
