募集要項
- 仕事内容
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。
【具体的には】
GPGPUを始めとするサーバー級HPCを想定し、生成AI等のデータ駆動型の最新技術と最適化アルゴリズムを融合させて、次世代の最適化の可能性を探っていただきます。
将来は、GPGPUを用いた擬似量子（量子インスパイア）や数理最適化のアルゴリズムとの連携、量子コンピュータを用いたさらなる加速も考えつつ、モビリティ社会の実最適化問題への応用までに繋げていただきます。
具体的な業務としては、国内外アカデミアとの共創活動や、基礎原理に立ち返った議論を通して、有望なアルゴリズムの方針を選定し、工場や物流をはじめとするモビリティ社会で発揮するアルゴリズムを探求し、チームメンバと一緒になって提案していただきます。
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方
・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上
・機械学習や最適化アルゴリズムを基本から理解する上での数理的理解力が見込まれる経験、又は関連する業務経験3年以上
・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上
・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる/専門文書を難なく読解できる英語力
【歓迎要件】
・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験
・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験
・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み
★各種アカデミア領域でのポストドクター/特任研究員のご応募を歓迎いたします。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 愛知県、東京都
- 勤務時間
- 08:40 - 17:40（コアタイム：10:10 - 15:25）
- 年収・給与
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500万円～1250万円(経験能力考慮の上優遇)
モデル年収 35歳 800万円
昇給1回、賞与2回
- 待遇・福利厚生
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
家族手当、役職手当、資格手当、時間外勤務手当、通勤交通費など
【待遇・福利厚生】
選択型福利厚生制度（カフェテリアプラン）、個別制度/住宅資金貸付、財経貯蓄、持ち株制度など
施設/独身寮、社宅、保養所、研修センター、各種文化・体育施設など
- 休日休暇
- 年間121日／（内訳）完全週休2日制（土日）、GW、夏季・年末年始休暇(各10日程度の連続休暇)、有給休暇(最高20日/1年)、特別休暇
