データサイエンティスト
Fintechベンチャー企業でのデータサイエンティスト
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の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間1月16日~1月31日)

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掲載時の募集要項掲載期間:2025/01/16 ~ 2025/01/31)
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Fintechベンチャー企業でのデータサイエンティスト

ベンチャー企業 英語力不問

募集要項

募集背景
非公開
仕事内容
AIを活用した金融機関向けサービスを提供するFintechベンチャー
社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。
様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング
・データパイプラインの運用・管理
・ビジネスダッシュボードの構築
・Pythonを用いた機械学習実装
・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み

【使う技術・ツール】
■分析環境構築
AWS
AWS Glue
Amazon Athena
Amazon S3
Python
jupyter lab

■開発管理・コミュニケーション
Github
notion
JIRA
Slack
応募資格
必須
■必要な要件
下記のご経験・知識のある方
・Pythonを用いたデータ分析の実務経験(2年以上)。
・レコメンドシステムの実務経験。
例: ルールベース、協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、機械学習ベース、これらを組み合わせたハイブリッドアプローチなど。
・SQLを用いたデータベース操作やデータ抽出の経験。
・区間推定、仮説検定、サンプルサイズ設計などの基本的な統計手法の理解。
・データを活用してビジネス課題を特定し、ソリューションを提案・実行する能力。

■歓迎する要件
・ランキングアルゴリズム(TF-IDF、BM25、機械学習ベースなど)や自然言語処理(NLP)を用いた検索結果の改善経験。
・ユーザープロファイル、行動ログデータ、テキストデータなどを用いた特徴量エンジニアリングの経験。
・レコメンドや検索アルゴリズムの評価に使用される指標(MAP、NDCG、MRR、AUCなど)の目標設定と改善経験。

■弊社で経験できることまたは歓迎するスキルや経験
・全社のデータ利活用戦略からデータパイプラインの構築、ビジネスダッシュボードの運用・管理まで一気通貫で担当する経験
・大規模データの分析とモデリング
・情報セキュリティに関する知識
・データ分析プロジェクト経験
・機械学習モデルの開発と運用経験
・クラウドでのMLOps構築経験

■求める人物像
・弊社ミッション・ビジョンに共感し、中小企業DX、金融機関DXに貢献したい方
・弊社バリューに共感し、実践できる方
・HRT(Humility: 謙虚、Respect: 尊敬、Trust: 信頼)をベースとしたチームワ
歓迎
ーク・コミュニケーションを取れる方
・リーダーシップを持って仕事に取り組める方
・新しい技術に貪欲な方
・課題解決のためにPDCAを回しつづけ、思考を止めない方
応募資格をご参照ください。
募集年齢(年齢制限理由)
25歳~59歳 (特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため)
フィットする人物像
応募資格をご参照ください。
雇用形態
正社員
ポジション・役割
担当者
勤務地
東京都
勤務時間
同社就業規定に準じます
年収・給与
700万円~

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
AIを活用した金融機関向けサービスを提供するFintechベンチャー
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