募集要項
- 募集背景
- 非公開
- 仕事内容
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AIを活用した金融機関向けサービスを提供するFintechベンチャー社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。
様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング
・データパイプラインの運用・管理
・ビジネスダッシュボードの構築
・Pythonを用いた機械学習実装
・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み
【使う技術・ツール】
■分析環境構築
AWS
AWS Glue
Amazon Athena
Amazon S3
Python
jupyter lab
■開発管理・コミュニケーション
Github
notion
JIRA
Slack
- 応募資格
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- 必須
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■必要な要件
下記のご経験・知識のある方
・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上）。
・レコメンドシステムの実務経験。
例: ルールベース、協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、機械学習ベース、これらを組み合わせたハイブリッドアプローチなど。
・SQLを用いたデータベース操作やデータ抽出の経験。
・区間推定、仮説検定、サンプルサイズ設計などの基本的な統計手法の理解。
・データを活用してビジネス課題を特定し、ソリューションを提案・実行する能力。
■歓迎する要件
・ランキングアルゴリズム（TF-IDF、BM25、機械学習ベースなど）や自然言語処理（NLP）を用いた検索結果の改善経験。
・ユーザープロファイル、行動ログデータ、テキストデータなどを用いた特徴量エンジニアリングの経験。
・レコメンドや検索アルゴリズムの評価に使用される指標（MAP、NDCG、MRR、AUCなど）の目標設定と改善経験。
■弊社で経験できることまたは歓迎するスキルや経験
・全社のデータ利活用戦略からデータパイプラインの構築、ビジネスダッシュボードの運用・管理まで一気通貫で担当する経験
・大規模データの分析とモデリング
・情報セキュリティに関する知識
・データ分析プロジェクト経験
・機械学習モデルの開発と運用経験
・クラウドでのMLOps構築経験
■求める人物像
・弊社ミッション・ビジョンに共感し、中小企業DX、金融機関DXに貢献したい方
・弊社バリューに共感し、実践できる方
・HRT（Humility: 謙虚、Respect: 尊敬、Trust: 信頼）をベースとしたチームワ
- 歓迎
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ーク・コミュニケーションを取れる方
・リーダーシップを持って仕事に取り組める方
・新しい技術に貪欲な方
・課題解決のためにPDCAを回しつづけ、思考を止めない方
応募資格をご参照ください。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25歳～59歳 （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
- 応募資格をご参照ください。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- 担当者
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 同社就業規定に準じます
- 年収・給与
- 700万円～
