募集要項
- 仕事内容
-
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、★ 副業可能 / 全国フルリモート可能 / スーパーフレックスタイム制 ★
データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに
適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。
【職務内容】
自社サービスを支えるデータサイエンティストとして、
タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、
データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに
適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。
フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
【具体的な業務内容】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、
予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした
予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装と
その継続改善、モニタリング
※業務内容の変更範囲：会社が指定する業務全般
【得られる経験】
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、
実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどの
センサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて
学習された画像認識モデルの推論結果を始め、
多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、
サービス実装まで自ら推進する経験
- 応募資格
-
- 必須
-
・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
・SQLを用いたデータベース利用経験
・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
- フィットする人物像
-
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、
技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
・社内外の様々な領域のメンバーと綿密に
コミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方
・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて
新たなスキルを独力で身につけられる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
-
東京都港区
◎全国から完全在宅勤務（フルリモート勤務）可能。
（ただし国内のみ）
※就業場所の変更範囲：会社が指定する営業所（テレワークを行う場所を含む）
- 勤務時間
-
スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし）
・実際の残業時間:20h－30h
- 年収・給与
-
想定年収：600万円 ～ 1200万円
年俸制
※スキル・経験によって相談に応じます。
査定２回/年
- 待遇・福利厚生
-
交通費支給（上限月額5万円）、社会保険完備
タクシートライアル（月額1万円）タクシーを知るために運賃を会社がサポート
書籍購入、カンファレンス参加（国内外）、部活動補助
月間MVP、選べるPC・開発環境（開発系職種）、私服勤務OK
ファミリーサポート制度
- 休日休暇
-
土日祝日、有給休暇（初年度10日）
新入休暇（入社日に3日付与）、年末年始休暇
慶弔休暇
- 選考プロセス
- 面接回数は2-3回を予定しています。
