事業企画
【日本有数のユニコーン企業】機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア
掲載期間:24/12/12~24/12/25求人No:JACT-NJB2246686
事業企画

【日本有数のユニコーン企業】機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア

株式会社Preferred Networks
マネジメント業務なし 英語力不問 転勤なし

募集要項

募集背景
非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
仕事内容
株式会社Preferred Networksでの募集です。
事業企画・事業開発のご経験のある方は歓迎です。
【業務概要】
多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務詳細】
新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証
顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
応募資格
必須
【必須】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
・ソフトウェア開発経験 (Python Go C C++ Java 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る

■次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと)
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)

【歓迎】
・コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること
・ソフトウェアの開発経験
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
※機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術(例えばNumPy / pandas / scikit learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません)
プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
・数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
・いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
化学プラント・化学工学
工作機械・製造業
連続体力学
フィットする人物像
JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
雇用形態
無期雇用
勤務地
東京都
勤務時間
【就業時間】09:00 ~ 18:00
【労働時間制等】フレックスタイム制
年収・給与
【年収】800万円 - 1700万円
待遇・福利厚生
【通勤手当】一部支給 会社が認めた経路にかかる費用に限り毎月支給
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
休日休暇
【有給休暇】初年度 26日(入社初日から)
【休日】週休二日制


祝日
GW
夏季休暇
年末年始
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等

会社概要

社名
株式会社Preferred Networks
事業内容・会社の特長
■概要:
株式会社Preferred Networksは、機械学習・深層学習技術のビジネス活用を目的に研究開発を行う企業です。
また、分散コンピューティング・データ処理アーキテクチャ・”ハードリアルタイム”を実現するネットワーキング技術・自動車/ロボットを始めとするデバイスへの深い理解等、様々な専門性を組み合わせた技術開発を行います。

機械・自動車・ロボット等の端末上にある膨大な情報を端末が自ら学習・知能化する技術である、「エッジヘビーコンピューティング」を2014年の設立時から提唱。
自動車産業、バイオ・ヘルスケア業界に、「IoT 人工知能」の更なるイノベーションを引き起こす可能性を持つ企業として、世界的に注目を集めています。

※以下、独自技術の活用により、コンピュータ&ネットワークアーキテクチャの確立を目指します。
 1.エッジへビーコンピューティング技術
 2.分散インテリジェンス技術
 3.機械学習(Machine Learning)技術
 4.深層学習(Deep Learning)技術
 5.映像解析技術
設立
2014年3月
資本金
8015(百万)円
従業員数
300名

この求人の取扱い紹介会社ご相談や条件交渉などのサポートを行います。 取扱い紹介会社の詳細へ

株式会社ジェイ エイ シー リクルートメント
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-010227紹介事業許可年:1988年
設立
1988年3月
資本金
6億7226万円
代表者名
代表取締役会長兼社長 田崎ひろみ
従業員数
法人全体:約1,800名

人紹部門:約1,200名
事業内容
人材紹介業
厚生労働大臣許可番号
13-ユ-010227
紹介事業許可年
1988年
紹介事業事業所
東京、東北、北関東、横浜、静岡、浜松、名古屋、京都、大阪、神戸、中国、福岡
登録場所
東京本社
〒101-0051 東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング14階
東北支店
〒980-0811 宮城県仙台市青葉区一番町1丁目9番1号 仙台トラストタワー22階
北関東支店
〒330-8669 埼玉県さいたま市大宮区桜木町一丁目7番地5 ソニックシティビル20階
横浜支店
〒220-0011 神奈川県横浜市西区高島一丁目1番2号 横浜三井ビルディング12階
静岡支店
〒420-0857 静岡県静岡市葵区御幸町11番地30 エクセルワード静岡ビル4階
浜松支店
〒430-7725 静岡県浜松市中央区板屋町111-2 浜松アクトタワー25階
名古屋支店
〒450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号 名古屋三井ビルディング北館15階
京都支店
〒600-8411 京都府京都市下京区烏丸通四条下ル水銀屋町620番地 COCON烏丸8階
大阪支店
〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田2-2-2 ヒルトンプラザウエスト オフィスタワー12階
神戸支店
〒651-0086 兵庫県神戸市中央区磯上通8-3-10 井門三宮ビル11階
中国支店
〒732-0053 広島県広島市東区若草町12番1号 アクティブインターシティ広島8階
福岡支店
〒812-0012 福岡県福岡市博多区博多駅中央街8-1 JRJP博多ビル4階
ホームページ
https://www.jac-recruitment.jp/
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