データとライフサイエンス分野の専門性を活かし創薬研究加速を実現するデータストラテジストの転職・求人情報 31276960

募集要項

募集背景: データドリブンでの創薬研究加速を進める上では、課題となっているデータのサイロ化を解消するとともに、社内外研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築する必要があります。
この実現に向けて、研究分野での知見・データ利活用に関する知見を活かし、部内外とのディスカッション・協調を通し、顕在・潜在課題を紐解き、最新のデジタルIT技術を活用をリードする人材を募集します。

仕事内容: 東証プライム上場大手グローバル製薬企業で、データとライフサイエンス分野の専門性を活かし創薬研究加速を実現するデータストラテジスト職の募集です！最新のデジタルIT技術活用をリード頂ける方を求めています。

◆創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する。
・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築
・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築
・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント

なお、データ利活用にあたってのテクニカルな(基盤構築や実装)フォローは社内の専門家の協力を得られる環境のため、
本ポジションにおいては、豊富な知見とプロアクティブなスタンスをベースに、課題の特定や課題解消のための具体的提案、プロジェクトをリードしていく側面が重要となっている。

※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

応募資格

必須: ・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識
・データ利活用に関する知見および実務経験
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）

歓迎: ・Python/Perl/Java/C/SQL等プログラミング言語(言語は問わない)を用いたシステムツール実装スキル（尚可）

フィットする人物像: ・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心である方。
・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的ある方。
・周囲や関係部署と友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的である方。

雇用形態: 正社員

ポジション・役割: データとライフサイエンス分野の専門性を活かし創薬研究加速を実現するデータストラテジスト

勤務地: 研究所（神奈川県横浜市）　　
※事業所内禁煙、就業時間内禁煙（休憩時間及び就業時間外は除く）

勤務時間: 8:45～17:30　裁量労働制

年収・給与: 900万円～ 1100万円（目安）　　昇給：年1回、賞与：年2回
諸手当：福利厚生手当、スマートワーク手当、通勤費全額支給ほか

待遇・福利厚生: 制度／住宅貸付金、一般貸付金、財形貯蓄、社員持株会、ウエルネットクラブ（共済会）、施設／独身寮、社宅、テニスコート、グラウンド、全国各地のリゾート施設に契約加入、保険／健康、厚生年金、雇用、労災、介護　
諸手当／福利厚生手当、外勤手当、遠隔地エリア手当、スマートワーク手当、通勤費全額支給ほか

休日休暇: 完全週休2日制、国民祝日、年末年始、フレックス休日（年4日）、年次有給休暇（初年度18日、最高23日まで）、慶弔休暇、ゴールデンウィーク休暇、出産休暇、ステップアップ休暇、ボランティア休暇、ほか

選考プロセス: 書類選考⇒適正検査⇒1次面接⇒最終面接⇒内定【採用時期】ASAP（ご相談のうえで決定）

会社概要

社名: 非公開

事業内容・会社の特長: 医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
東証プライム上場大手グローバル製薬企業

設立: 1943年

従業員数: 約7,800名

データとライフサイエンス分野の専門性を活かし創薬研究加速を実現するデータストラテジスト の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間12月12日～12月25日）

データとライフサイエンス分野の専門性を活かし創薬研究加速を実現するデータストラテジスト

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データとライフサイエンス分野の専門性を活かし創薬研究加速を実現するデータストラテジスト
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間12月12日～12月25日）