募集要項
- 仕事内容
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■自社SaaS「FULL KAITEN」のバックエンド開発を担当頂きます。
【業務範囲】 在庫最適化システムを支える、データ基盤の構築を行っていただきます。顧客からの数億レコードにもなる大量データから、
分散システムを活用して集計処理を行い、在庫の質を可視化するためのデータ基盤の構築に携わっていただきます。
【業務詳細】データパイプラインの設計、自動化 ／ DB設計、データフロー設計
分散処理基盤の構築、パフォーマンスチューニング ／ 機械学習モデルとの連携
【使用技術】・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena
・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry
【開発商材】アパレル業界を中心に、少ない在庫で売り上げを伸ばせるようにする在庫管理システム(SaaS)です。
「この商品はこれだけ発注、この商品はセールしたらいい」などを、AIと在庫適正化に関するノウハウで解決します。
https://note.com/fullkaiten_re/n/ne472ff891b94?magazine_key=ma5beed7bd63d
- 応募資格
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- 必須
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・サーバサイドエンジニアとして3年以上の開発経験
・SQLを使ったデータ集計およびデータ分析業務の経験
・データ基盤の構築・運用経験
▽使用技術
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena
・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry
- 歓迎
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・AWSやGCP、Azureなど
クラウドサービスを使った開発経験
・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験
・自社サービスの開発運用経験
・Pythonを使った開発経験
・PySparkを使った開発経験
・データベースチューニングの実務経験
【ベーススキル】
技術への興味／コミュニケーション能力
論理的思考力
【カルチャー】
ミッションへの共感／チームプレー
提供価値の最大化に対する意識
【パーソナリティ】
素直／折れない／明るい／元気
人から好かれる／チャレンジャー
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 千代田区
- 勤務時間
- 9:00~18:00/※8時間
- 年収・給与
- 600万円~799万円
- 待遇・福利厚生
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レクリエーション手当
子育て応援！育児中社員が5割／男性・女性育休取得実績あり／時短社員も在籍／健康診断実施
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／【年次有給休暇】最大年20日
- 選考プロセス
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書類選考→1次→2次→最終→内定
※選考フローは変更になる場合がございます。
