フルリモート勤務/データプラットフォームエンジニア（AIプラットフォーム/データ基盤/DBA）の転職・求人情報 31220558

募集要項

仕事内容: ＜主な業務内容＞
・マルチテナント大規模Hadoop、Trinoの提供
・Hadoop、Trinoにおける高可用性と高性能の両立
・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発
・パブリッククラウドを活用したハイブリッド構成の検討

応募資格

必須: ■必要な経験/スキル
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【AIプラットフォーム領域】
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウエアやサービスの開発と運用の経験
・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい）
・プロフェッショナルが多い環境下で、自律自走して業務遂行するスキル

【データ基盤領域】
・プラットフォームやインフラの設計構築、運用経験
・JavaまたはPythonでのコーディングスキル

【DBA（データウェアハウス）領域】
・Teradata、Oracle、Redshift等のDBA経験
・TeradataやExadata等アプライアンスの運用経験、またはRedshiftで複数インスタンスを運用した経験

歓迎: ■あると望ましい経験/スキル
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【AIプラットフォーム領域】
・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験
・Kubernetes管理者認定（CKA）
・Kubernetesアプリケーション開発者認定（CKAD）

【データ基盤領域】
・Hadoop、Spark、Hive、Trinoの使用経験
・Kubernetes、Dockerの使用経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web Services、Azureなどのパブリッククラウドの使用経験
・オープンソースへの積極的な貢献をした経験

【DBA（データウェアハウス）領域】
・TBクラス、または数十億件のテーブルを扱うクエリチューニング経験（データウェアハウス全体としては数10TB～数PBのデータ量を想定）
・Redshift等のクラウドネイティブなデータベース経験
・Hadoopのクエリエンジン経験（Hive、Trino、Spark等）
・Talend等のETLツールやAmazon EMRを利用したデータ処理経験
・Tableau等のBIツールの利用に適したテーブル実装経験
・SQL、Python、Java、シェル等でのコーディングスキル

事業内容・会社の特長: 社内のデータサイエンティスト向けに、機械学習のためのサービスやツールを提供し、AIプラットフォームを実現するための仕組み作りを目指しています。
本領域ではAIプラットフォームを実現するためのサービスやツールの開発、それらの保守・運用を担当いただきます。
また、利用方法に関する問い合わせ対応や、要望への対応、利用促進活動も行っていただきます。