募集要項
- 募集背景
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【募集背景】
リスク管理部門の体制強化に向けた募集となります。近年、金融市場におけるマーケットが大きく変動しており、変化が激しい環境下の中でより適切なリスク管理ができるように体制を強化したいと考えております。また在籍社員もベテランが多くなり部内の新陳代謝を図るためにも、将来的に部門を引っ張って頂けるような方を求めております。
- 仕事内容
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【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ）
※10名/20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中です
【業務内容】
◎デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
◎リスク計測モデルの構築・システム開発
◎与信審査モデルの構築
◎不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるため、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
- 応募資格
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- 必須
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■必須要件
以下のいずれかの業務経験がある方
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の経験がある方
■歓迎要件
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
- 雇用形態
- 正社員（試用期間6ヶ月）
- 勤務地
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東京都江東区木場1丁目5番65号 深川ギャザリア W2棟
- 勤務時間
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勤務時間8：40～17：25（休憩時間 60分）
所定労働時間 7時間45分
時間外労働 あり（業務状況により変動）
※1ヶ月単位の変形労働時間制（事前に特段の指示がない場合は上記就業時間での勤務）
- 年収・給与
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年収 5,000,000 円 - 12,000,000円
・月給：282,300円～747,600円
・賃金形態：月給制
・昇給有無：有
※給与詳細は経験、前職の年収、同行基準テーブルを考慮の上決定します（同行規定による提示）
※裁量労働制を選択した場合、裁量労働手当は職務の適用基準により職務給の20～40％相当額を支給します。
※予定年収、月額はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
- 待遇・福利厚生
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・通勤手当：規程に従い支給
・家族手当：次世代育児支援手当（扶養対象の子供が対象）
・住居手当：扶養有/無、職務等級、地域により決定
・寮社宅：厚生社宅制度を利用できる場合あり
・社会保険：各種社会保険完備
・厚生年金基金：企業年（DC・DB）
・退職金制度：有
・定年制度：60歳～65歳までの間で選択可能
継続雇用制度：70歳まで ※いずれも条件あり
・教育制度：りそなビジネススクール（法務事例研究、ポートフォリオ理論、新規開拓力強化、法人ソリューション、手話講座、他）、社外派遣研修、等
・資格取得報奨金（公認会計士、税理士、不動産鑑定士、証券アナリスト、FP1級等）
・資格取得奨励金（宅地建物取引主任者、FP2級等）
・キャリア形成支援制度/FA制度、ポストチャレンジ制度、キャリアチャレンジ制度 他
- 休日休暇
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＜休日について＞
土曜日、日曜日、祝祭日 年間122日
＜休暇等について＞
・有給休暇：入社初年度は入社月により1?16日、2年目以降は20日付与
・年末年始休暇（12/31?1/3）
・慶弔休暇
・産前・産後休暇：取得実績あり
・育児休暇：取得実績あり
・介護休暇
