募集要項
- 募集背景
- 事業拡大における増員募集です。
- 仕事内容
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本ポジション、社内外のデータを活用し、転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。一般的なR＆D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。
【具体的な業務内容】
・レコメンド施策の企画/運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画/分析
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）
・数理統計や機械学習の活用
【職場・業務の魅力】
・事業会社ならではの上流から経験していけます。事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。
■キャリアパス：
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
※変更の範囲：会社の定める業務
※その他、詳細な情報は別途ご面談時にお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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・SQLやリレーショナルデータベース・NoSQLデータベースに関する知識と業務経験
・Python，Rなどを用いたプログラム実装経験
・確率統計，データ変換や前処理などのデータ分析技術，教師あり学習・教師なし学習・ニューラルネットワーク，時系列データ分析やデータ同化・バンディットアルゴリズム等のオンライン学習，ベイズ推定やマルコフ連鎖モンテカルロ法などの乱数・シミュレーション技術，情報理論や符号理論，常微分方程式/偏微分方程式の数値解法などの情報科学技術の1つ以上の分野での専門的な知識
・git，Jupyter notebook，クラウドを用いた開発経験
- 歓迎
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・複数のメンバーがいるプロジェクトでのリーダーやマネジメントの経験
・口頭発表や論文執筆などの学会参加経験
・データ分析関連のコンペティション参加経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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本社：東京都千代田区
※リモートワークも実施中（状況によって変化あり）
※就業場所の変更範囲：会社の定める就業場所
- 勤務時間
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フレックスタイム制
標準就業時間：10:00～19:00（休憩時間60分）
（コアタイムは部署によって異なります）
- 年収・給与
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想定年収：500 ～ 1200万円
・半期年俸制
・昇給/昇格：年2回
・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給
- 待遇・福利厚生
- 健康保険、雇用保険、厚生年金、労災保険、通勤手当（通勤定期代を支給）社会保険完備、財形貯蓄制度、確定拠出年金、住宅ローン金利優遇制度、保養所（健康保険組合）、法人向福利厚生クラブ会員等・中途入社者向け導入研修（現場配属後はOJT）、能力開発支援制度（全社研修、カフェテリア型研修）リモートワーク一時金：入社時に15,000円支給、リモートワーク手当月2,000円支給
- 休日休暇
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年間休⽇124⽇
休⽇休暇形態：週休2⽇制（⼟⽇）、国⺠の祝⽇、年末年始（12/30～1/3）、年次有給休暇、夏季休暇（事業部⾨別のカレンダーに準ずる）、特別休暇
- 選考プロセス
- 面接回数は2回を予定しています。
