募集要項
- 仕事内容
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＜職務内容＞
製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務となります。お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を行います。また、分析テーマに対して様々な統計解析手法および機械学習を用いて、クライアントのデータを分析し、ビジネス課題の解決を支援します。
お客さま事例としては、以下のような取組みを実施させて頂いております。
プラントの装置向けの異常予兆検知／装置の劣化予測／ダムの貯水予測／大手メーカー様のAIデバイス開発支援／車両の配置の最適化／顧客ターゲティング、優良顧客の識別／メーカー様の分析支援／BtoB需要予測／DataRobotの導入支援など
具体的に下記の業務をお任せします。
・お客様ビジネス課題からビッグデータ活用に関する分析テーマの要件を抽出し、技術的課題設定、分析要件設定を行う。
・分析テーマを統計解析手法を用いて、クライアントのデータ分析（データマイニング）を行い、ビジネス課題の解決に必要な施策を立案する。
＜アピールポイント＞
・プロジェクトは通常2名前後の体制で行いますが、大手企業の大規模データからビジネス施策の解を導き出すという非常にやりがいのある仕事です。
・データ分析のみならず、最新の機械学習を学ぶ事ができる環境です。顧客のコアビジネスにあたる案件も多数あるため、社外秘案件も多く、顧客の真の課題・ニーズを、組み立てる面白味があります。
＜職場環境＞
・在宅勤務：新型コロナウイルスの蔓延以前から在宅勤務制度を導入(業務に応じ利用)
・通信環境：全社的にWeb会議やチャットツールを導入
・オフィス環境：フリーアドレスを導入
・平均勤続年数：男性17.8年、女性15.3年
- 応募資格
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- 必須
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・RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験
・E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識
※ご出身の業界については、特に不問です！
- 歓迎
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・統計解析の知見をお持ちの方
・顧客のデータ分析課題を要件定義できる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 大阪府
- 勤務時間
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9:00 ～ 17:45 <休憩60分>
フレックスタイム制（コアタイム有または無）
適用は業務に応じ会社判断 有の場合のコアタイム： 10:00～15:00
- 年収・給与
- 500万円 ～ 949万円
- 待遇・福利厚生
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各種社会保険完備
各種福利厚生メニュー利用制度（宿泊施設・スポーツ施設利用割引等）、同好会活動援助制度、共済給付など
財形貯蓄制度（財形住宅貯蓄・財形年金貯蓄）、積立貯蓄制度、グループ関係会社持株会
研修制度（階層別、公募、専門スキル、ビジネススキル等）、社内プロフェッショナル認定制度、資格取得支援、自己啓発支援など
育児／介護制度
・育児休業制度(1歳6ヶ月になる月末まで、保育所に入所できないなどは最長で2歳到達後最初の3月末まで延長可能)
・育メン休暇(配偶者の出産日から８週間以内に最大3日間取得可能)
・育児勤務短縮制度(子が3歳未満：2時間/日まで、子が小学校3年生まで：1時間/日まで短縮可能)
・介護休業制度(対象家族介護のため通算366日の範囲で利用可能、3回に分割可）
・介護勤務短縮制度(3時間/日まで短縮可能)
- 休日休暇
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完全週休2日（土・日）、祝日、年末年始ほか指定休日
有給休暇：年14～20日（付与日数は入社時期に応じる）
育児休業制度、介護休業制度、ボランティア休暇、リフレッシュ休暇、健診休暇など
