募集要項
- 募集背景
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自社サービスのユーザー数は前年比 200％の勢いで急成長しており、
それに伴いデータ量も急増しています。
アルゴリズムの企画開発をするデータソリューションチームでは、
日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとした
アルゴリズムを用いてサービス改善を推進しています。
現在チームで行っているアルゴリズム開発の例は以下のようなものです。
・マッチングのアルゴリズムの改善
・おすすめ求人のアルゴリズムの改善とMLOpsでの
日々のアルゴリズムアップデート
・GPTを活用した職歴の生成
・課題発見とPoCの作成
上記のような開発に取り組んでいますが、
求人には記載しきれない業務が多々あり、
まだまだ見つけられていないアイディアも含め
たくさんのアルゴリズムの新規開発と改善が必要となっています。
- 仕事内容
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機械学習エンジニアとして、ビジネスサイドやプロダクト開発チームと協力しながら、マネージャー候補ではありますが、
機械学習モデルが必要となる課題の発見から解決するためのモデルの提案と実装、
改善や運用までを一貫してリードしていただきます。
まずは現場から入ってメンバーと一緒に伴走いただき、
将来的にエンジニアリングマネージャーの役割を
担っていただくことを期待しています。
【具体的な業務内容】
・既存データの分析
・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、
改善案の検討、実装、本番導入
・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り
・自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー
■技術情報
開発言語：Python
フレームワーク：TensorFlow, scikit－learn, PyTorch, Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS, GCP, MySQL, Redis, Docker
CI/CD： GitHub Actions
ツール：Jupyter Lab, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack
【魅力】
1. エンジニアのマッチングデータを用いたモデル開発ができる
自分がターゲットユーザーであるサービスの開発ができるのが
当社の魅力の一つです。
2017年のサービス開始から5年以上のデータがあり、
さらには日々成長しているプロダクトのため
様々な属性を加味したモデルの開発にチャレンジができます。
2. エンジニア組織における開発生産性を向上するような
アルゴリズムの開発ができる
直近では開発生産性スコアという自社オリジナルのアルゴリズムを
サービス上に組み込んでいます。
エンジニア組織において、どれくらい生産性が高いのかどうかを
多くの組織を交えてアルゴリズムにすることでより多くの組織にとっての
目安になっています。
3. ビジネス課題の発見から改善案提案、機械学習モデル構築や検証、
実装まで一貫して携われる
ビジネスサイドとの連携を強化しており、機械学習の開発が
言われたものだけを作るような社内受託にならない工夫をしています。
自分から数値分析をしながらアイディアの提案を行ったり、
本当にユーザーに利用されるようなアルゴリズムを作るために
PdMと連携を取って小さくアルゴリズムの検証を行ってから
本格的な開発を進めています。
- 応募資格
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- 必須
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・機械学習モデリングや統計モデリングの経験
・GitHub を使った Git－Flow ベースでの開発経験
・本番稼働している機械学習モデルを継続的に改善した経験
- フィットする人物像
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・ビジョン＆バリューに共感できる方
・プロダクト（事業）の成長に主体性に関わりたい方
・周囲と協力しながら、開発を推進できる方
・常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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◎全国から1人で業務遂行できる方は完全在宅勤務可能。
本社：東京都品川区
（リモートについて）
※入社後半年間は週3日以上の出社をお願いします。
ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。
半年に1度の社員総会には出席いただきます。(交通費、宿泊費は会社持ち)
（変更の範囲）
会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）
- 勤務時間
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フレックスタイム制（標準労働時間8時間/日 コアタイム10:00～16:00）
エンジニア部門の平均残業時間 10～15時間/月程度 （2023年）
- 年収・給与
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想定年収:600万円 ～ 1200万円
・スタッフクラスの方は月給制
年収の13割で毎月支給され、別途ボーナスが1ヶ月分支給されます。
・シニアクラスの方は年俸制
毎月年収の12割を支給します。
- 待遇・福利厚生
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・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
・交通費支給（上限あり）
・ランチ/ディナー補助
・プログラミング学習費用補助
・ビジネス/テクノロジー研修
・外部研修費補助
・受動喫煙防止措置の状況：屋内禁煙（敷地内に喫煙可能場所あり）
- 休日休暇
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・完全週休2日制（土日祝日）
・年末年始休暇
・特別休暇
・年次有給休暇10日～20日（入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与）
※その他会社規定による休日あり
- 選考プロセス
- 面接は2回を予定しております。
