【急成長中自社サービスの信頼性向上】シニア機械学習エンジニアの転職・求人情報 31013597

募集要項

募集背景: 業務拡大による人員体制の強化

仕事内容: 研究開発プロジェクトをリードします。
また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
【具体的な業務内容】
■1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発
・データの名寄せに関する技術開発

■2）自然言語処理
・インボイス管理サービス、契約データベースにおける、テキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発

■3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発

■4）新規事業向け技術開発
・上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
・グループ企業への技術支援
・上記の1）～3）を組み合わせた、当社グループ企業への技術支援

【開発環境】
クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
ソースコード管理：GitHub
PC：Windows PC、MacBookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、
GCP（App Engine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

※変更の範囲：会社の定める業務
※その他、詳細な情報は別途ご面談時にお伝えします。

応募資格

必須: ・機械学習、自然言語処理、画像認識など
　データサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR＆D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル

歓迎: ・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・特定分野のスペシャリストとしての経験

雇用形態: 正社員

勤務地: 東京都渋谷区
◎リモートワークも実施中（状況によって変化あり）
※詳細は別途面談時にお伝えします
※就業場所の変更の範囲：会社の定める勤務地

勤務時間: フレックスタイム制
※コアタイム 10:00-16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30-15:30とする。）
※1日当たりの標準労働時間8h
※月平均残業時間：15～20ｈ

年収・給与: 想定年収：約994万円～ 1617万円
※経験・スキル・能力などが考慮され、決定します。
※昇給年2回・賞与年2回

待遇・福利厚生: ・各種社会保険完備・交通費全額支給・社員持株会
・近隣住宅補助制度 ※正社員のみ対象
・技術職向け費用補助制度 ※書籍やSW＆HWや勉強会費用
・開発環境整備補助制度、開発者向け勉強会奨励制度、書籍購入補助制度など
　
＜産休＆育明けの女性も多くいます！＞
「保育園全額補助＆保育園までのタクシー代＆ベビーシッター代の補助」や
「復帰後の時短勤務」など、会社として女性に対して非常手厚くフォローしています。
⇒・育児休暇からの復帰を後押しするために保育園料を会社が補助する制度
⇒・月3万円を上限に、ベビーシッターの費用を会社が負担する制度
等

休日休暇: ・土日祝日・年末年始休暇・有給休暇・結婚休暇・忌引休暇など
※下記、正社員のみ対象
・在宅勤務制度・出勤日振替制度
・7月～9月の間に連続3日間の休暇が取得できる制度

選考プロセス: 面接は3回を予定しています。

会社概要

社名: 非公開

事業内容・会社の特長: ■働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売
・名刺管理から、働き方を変えるビジネスプラットフォーム
・名刺でつながる、ビジネスのためのSNS
・請求書データ化・オンライン受領サービス
・契約書データ化ソリューション(技術提供)
等

【特徴】
名刺を起点とした2つのサービスで事業を展開している
東証プライム市場上場企業です。

創業時から展開の法人向けクラウド名刺管理サービスは、
数名規模の企業から大手企業や官公庁まで、約7,000社に導入される
クラウドソリューションとして成長。シンガポールを中心に海外にも展開。
国内シェア約80％以上。数年連続トップクラスです。

2012年から提供している個人向け名刺アプリは、
サービス開始以来、名刺を正確にデータ化する名刺管理機能を
提供しており、約250万人以上に利用され、約3億枚の名刺が
取り込まれています。
アジア展開を本格的に始め、インドでもローンチをスタート。

収益モデルは、ストック型の収益モデルが確立できており、
会社基盤が安定しています。
あらゆる大量のビジネスデータを資産に変え、企業の課題を解決。
他社のサービスとも連携し、ビジネスのプラットフォームとして
成長を続けている企業です。

【ワンポイント】
・メンバーが思いを共有し、一丸となれる様々なユニークな
　社内制度があります。
・やりたいことにチャレンジできる社風です。企画から提案ができます。
・自社のサービスをより良くしていきたい思いがある方が多いです。
・月間1500万枚の名刺データが自社サービスに流入。
　名刺保有数は、約6億枚です。

■エンジニアの働く環境と、成長の場を大切にしています。
　自社内開発で、全社としてエンジニアを大切にする雰囲気があります。
　エンジニア向けの人事制度（勉強会支援、書籍購入など）を整え、
　会社としてもエンジニアの成長を支援しています。
　離職率も非常に低いです。

設立: 2007年

資本金: 約67億円

従業員数: 約1500名

【 急成長中自社サービスの信頼性向上 】シニア機械学習エンジニア の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間11月29日～12月12日）

【 急成長中自社サービスの信頼性向上 】シニア機械学習エンジニア

募集要項

会社概要

【急成長中自社サービスの信頼性向上】シニア機械学習エンジニア
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間11月29日～12月12日）

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