マシンラーニングエンジニアの転職・求人情報 30996857

募集要項

募集背景: 世界に誇る日本の製造業のポテンシャルを世界に展開　最先端の武器の開発　ビジネス拡大、年収拡大！
これから上場、ストックオプション
ミッション「モノづくり産業のポテンシャルの解放」をグローバルで実現のために
製造業バリューチェーン全体のDXを実現する
「AIドリブンの設計図面を起点としたサプライチェーン全体のプラットフォーム」
この武器の開発チームとして、日本の製造業のバリューアップ、また、世界に打って出る方達を募集します。

仕事内容: このSaaSで世界最高峰の日本の製造業バリューチェーン全体DXを世界に発信
CEOはグローバルテックカンパニー・トップCEO25に日本から唯一人選出
Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

応募資格

必須: ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
・機械学習、統計のモデルの精度改善の経験
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

歓迎: ・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験・分散処理に関する開発・運用経験

募集年齢(年齢制限理由): 当該年齢層強化（特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）

雇用形態: 正社員

勤務地: 東京都 / 大阪府

年収・給与: 800万円～ 1200万円
※入社時

待遇・福利厚生: 社会保険完備
リモートワーク可、時短制度、服装自由、資格取得支援制度、研修支援制度、ストックオプション
＜社員同士の交流支援＞
部活動活動支援費（1活動1500円/1名）
Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで）
社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで）
＜ライフイベント・ファミリー支援＞
育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円）
引っ越し補助金
健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助

休日休暇: 年間休日日数123日
夏季　リフレッシュ
年末年始
育児・看護・介護（4日間）　※ペットも
慶弔

会社概要

社名: 非公開

事業内容・会社の特長: キャディは、2017年の創業以来、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業のバリューチェーンが抱える構造的な課題に対し、サプライチェーン変革のパートナーとして伴走しています。
部品調達プラットフォーム『CADDi MANUFACTURING』
図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』
の二つの事業を提供しており、グローバルでは米国、ベトナム、タイにおいても事業展開しています。
『CADDi MANUFACTURING』では、国内の産業系メーカー売上トップ20社の75%との取引実績があり、その受注高は創業以来非連続な成長を続け、売上を拡大しています。『CADDi DRAWER』では、2022年6月の提供開始から一年で、月次売上が10倍超に成長。米国や加工会社への提供も始めています。
シリーズCでは、118億円の調達。

マシンラーニングエンジニア の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間7月4日～8月28日）

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