募集要項
- 仕事内容
- ■担当業務シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。■所属データ分析グループ約20名のDSが在籍しています。事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。
- 応募資格
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- 必須
- PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence
- 歓迎
- ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること 事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み 周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 港区
- 勤務時間
- 9:00~17:45/※7時間45分
- 年収・給与
- 500万円~899万円
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／
- 選考プロセス
- 書類選考 ⇒ SPI受験 ⇒ 1次：採用担当＋現場リーダー ⇒ 2次：役員面接 ⇒ 3次：代表面接 ⇒ 内定※上記選考フローは、変更する場合もございます。
